[21 Nov-Belajar Machine Learning]: Module Terbaru
Untuk memberikan proses belajar data science secara efektif, berikut adalah list updates yang ingin kami sampaikan pada platform DQLab. Goal dari update ini adalah untuk membantu proses belajar data science menjadi lebih mudah, nyaman, dan termotivasi. Materi juga tersampaikan dengan lebih jelas dan terurut sehingga peserta mendapatkan hasil maksimal dalam proses belajar untuk melangkah ke course selanjutnya atau menangani kasus yang lebih kompleks.
Pembaharuan konten "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis"
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Machine Learning for Retail: Market Basket Analysis", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya:
| Chapter | Sub Chapter | Tipe | |
| 1 | 4 Item and Transaction | Grafik Item Frequency | Merubah narasi dan menambahkan comment pada code editor. |
| 2 | 5 Itemset and Rules | Pengantar | Perbaikan narasi. |
| 3 | 5 Itemset and Rules | Item, Itemset and Rules | Revisi dengan animasi video yang up-to-date. |
| 4 | 5 Itemset and Rules | Melihat Itemset per Transaksi dengan Inspect | Perbaikan narasi, format dan petunjuk pada code editor. |
| 5 | 5 Itemset and Rules | Menghasilkan Rules dengan Apriori | Perbaikan narasi, format dan petunjuk pada code editor. |
| 6 | 5 Itemset and Rules | Melihat Rules dengan fungsi inspect | Perbaikan narasi, format dan petunjuk pada code editor. |
| 7 | 5 Itemset and Rules | Apa kegunaan dari fungsi inspect? | Merupakan penambahan baru. |
| 8 | 5 Itemset and Rules | Filter RHS | Perbaikan narasi, format dan petunjuk pada code editor. |
| 9 | 6 Scoring and Evaluation: Support, Confidence and Lift | Menghasilkan Rules dengan Parameter Support dan Confidence | Merubah nama subbab dari yang sebelumnya bernama "Menghasilkan Rules dengan Tambahan Parameter" |
Pembaharuan konten "Data Preparation and Wrangling with R (Part 1)"
Bagi rekan-rekan yang sudah menyelesaikan Module "Data Preparation and Wrangling with R (Part 1)", maka rekan-rekan akan mendapatkan bahwa progressnya tidak menampilkan 100% (tapi sertifikat masih tetap dapat di akses). Hal ini disebabkan adanya perubahan pada konten, berikut adalah list perubahannya:
| Chapter | Sub Chapter | Tipe | |
| 1 | 4 Reading from Text and Excel File | Membaca Dataset File Excel dengan read.xlsx | Merubah narasi dan menambahkan gambar penjelasan. |
Akses Group Data Science DQLab untuk melihat interaksi member!
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab