Belajar Data Science dengan Mengenal 3 Tipe Machine Learning
Persiapkan dirimu untuk berkarir sebagai seorang praktisi data yang kompeten dengan belajar Data Science bersama DQLab! Dengan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, kamu dapat dengan mudah melakukan teknik pengolahan data serta menghasilkan prediksi yang tepat untuk sebuah perusahaan.
Salah satu hal yang perlu kamu pelajari dalam Data Science ialah dengan mengenal machine learning. Machine Learning sendiri merupakan salah satu kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan suatu sistem yang mampu belajar "sendiri". Dengan machine learning, pola dari berbagai data bisnis dapat didapatkan dan dimanfaatkan untuk mencari tahu tren dari suatu bisnis atau faktor tertentu lainnya.
DQLab berkolaborasi bersama Gilang Maulana, Data Scientist Telkom Indonesia, untuk sharing ke kamu apa saja tipe-tipe dari machine learning. Yuk, kenali 3 tipe machine learning bersama DQLab!
1. Mengenal Supervised Learning
Seorang Data Science atau Data Analyst biasanya menggunakan supervised learning untuk menyelesaikan suatu kasus. Pada kasus ini, data yang dimiliki mempunyai target yang ingin diprediksi untuk kedepannya, misalnya untuk memprediksi gender atau umur.
"Fungsinya itu untuk memprediksi, untuk mengklasifikasi. Jadi ada inputan dan ada variabel targetnya yang ingin diprediksi." Ujar Gilang.
Baca juga : Supervised Learning VS Unsupervised Learning, Yuk Pelajari di Rumah Bersama DQLab
2. Apa Ya Perbedaannya dengan Unsupervised Learning?
Berbeda dengan supervised learning, pada unsupervised learning seorang praktisi data tidak selalu memiliki label khusus yang ingin diprediksi. Berdasarkan model matematisnya, algoritma dalam tipe ini tidak memiliki target dari suatu variabel.
"Fungsinya membuat kategori-kategori dari data itu sendiri, biasanya digunakan untuk customer segmentation di suatu industri atau melihat segmen-segmen behaviour dari target market kita." Jelas Gilang.
3. Pelajari Reinforcement Learning
Reinforcement learning berkonsep pada trial dan error untuk diimplementasikan pada suatu kasus tertentu, guna mendapatkan respon yang tepat. Reinforcement Learning sendiri merupakan tipe yang digunakan dalam perangkat lunak untuk mengambil keputusan dalam situasi tertentu.
Baca juga : Belajar Data Science Online bersama DQLab dengan GoPay dan Dapatkan Cashbacknya!
4. Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab