Belajar Data Science dengan Bangun Portofolio pada Project "Analisis Data Performa Cabang Untuk Perusahaan Fintech" pada DQ Weekend
Kunci utama untuk memulai karir di bidang data kamu perlu memiliki bekal portofolio untuk menghadapi industri data yang sebenarnya! Dengan belajar online bersama DQLab, kamu tetap bisa produktif dimanapun dan kapanpun terlebih pada akhir pekan. Bersama DQ Weekend kamu dapat mengasah kompetensi datamu untuk persiapkan diri bersaing pada industri nyata!
DQLab sebagai platform belajar online, ingin memberikan pengalaman terbaikmu untuk tetap produktif meski belajar dirumah. Dengan mengakses project "Analisis Data Performa Cabang
Untuk Perusahaan Fintech" kamu dapat mempelajari mempelajari report summary per cabang , karena seorang praktisi data perlu mengetahui bagaimana pembuatan report summary percabang untuk melihat performa suatu penjualan harus mampu melakukan data pre-processing atau data cleansing sebelum melakukan data modeling.
Bersama mentor DQLab, Muhammad Farkhan Novianto, Head of Data Analytics Amartha, yuk pelajari 3 hal ini pada DQ Weekend!
1. Bangun Portofolio Data untuk Melihat Performa DQLab Finance Setiap Bulannya
Pada project ini kamu akan mempelajari bagaimana melihat performa suatu company setiap bulannya. DQLab Finance merupakan perusahaan finansial yang memiliki banyak cabang tersebar dimana-mana. Pada studi kasus project ini DQLb Finance berdiri sejak Januari 2020, dan konsisten menyalurkan pembiayaan untuk masyarakat dan semakin berkembang setiap bulan dengan membuka cabang baru.
Kamu akan diposisikan sebagai seorang Data Analyst di perusahaan DQLab Finance dan memantau setiap cabang yang terdapat agen yang mencari dan mendata calon mitra yang akan mengajukan pinjaman. Kamu akan mempelajari bagaimana pembuatan laporan dari DQLab Finance untuk mengasah kompetensi analisamu.
2. Membuat Report Summary
Kamu akan membuat report summary per cabang pada project ini. Dengan demikian kamu akan melihat data cabang dari yang terbaik hingga terburuk. Sebagai seorang Data Analyst melakukan analisa seperti ini merupakan poin penting untuk melihat performa suatu perusahaan apakan mengalami kenaikan atau penurunan.
3. Penggunaan Berbagai Macam Library
Pada DQ Weekend kali ini kamu akan mempelajari banyak Library seperti Package dplyr, Package ggplot2, Packages scales. Selain meningkatkan kompetensimu dalam pengolahan data, kemampuan analisamu juga diuji pada project ini. Kamu harus membuat laporan yang dilihat berdasarkan umur cabang dan performa masing-masing cabang di bulan tertentu. Dan tentunya kamu perlu mencari cabang terburuk untuk masing-masing kelompok umur.
Baca juga : Belajar Data Science untuk Tetap Produktif di Akhir Pekan Mu bersama DQ-Weekend
4. Yuk, Isi Akhir Pekanmu dengan Mengakses DQ Weekend bersama DQLab!
Wujudkan harapanmu berkarir sebagai praktisi data bersama platform edukasi online DQLab. Akses module DQ Weekend "Analisis Data Performa Cabang
Untuk Perusahaan Fintech" untuk tetap produktif belajar Data Science selama akhir pekan bersama DQLab.
Yuk, subscribe DQLab dengan Sign Up sekarang di dqlab.id dan ikuti langkah-langkah berikut untuk akses projectnya!
Step 1: Selesaikan module "Data Science in Sales: Performing Customer Analytics with SQL".
Step 2: Upload di Instagram dan sertakan username intagram kamu dengan screenshot grafik/tabel yang kamu hasilkan dan ceritakan insight yang kamu dapatkan dengan menyelesaikan module ini.
Step 3: Jangan lupa tag akun Instagram @DQLab dan pastikan akunmu tidak private.
DQLab memiliki reward spesial bagi 3 member DQLab dengan analisa paling menarik akan mendapatkan saldo GO-PAY senilai Rp. 50.000. Akses projectnya sekarang karena batas waktu submit hanya sampai Minggu, 19 Juli 2020 Jam 17:00 WIB
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab