[Baru] Belajar Data Science : Akses Module DQLab Fundamental Data Visualization untuk Ciptakan Komunikasi yang Efektif
Pentingnya peran seorang Data Analyst dalam suatu perusahaan, membuat profesi ini kian hari kian diminati. Perannya dalam memberikan suatu keputusan bagi perusahaan ini, tentu membutuhkan skill dalam memvisualisasikan data hasil pengolahannya secara sederhana dan efektif.
Sebelum itu, kamu perlu tahu faktor apa saja yang Yuk, simak bersama apa saja faktor lain mengapa seorang praktisi data wajib menguasai visualisasi data dari Laksono Hari Wiwoho Wakil Redaktur Pelaksana Kompas.com.
1. Keuntungan belajar visualisasi data
Dengan visualisasi data, insight yang didapatkan dari hasil pengolahan data dapat disampaikan secara lebih efektif dan sederhana.Dengan demikian, seorang praktisi data akan lebih leluasa menyampaikan hasil pengolahan datanya kepada audience yang memang awam dengan data.
"Kita menjadi lebih kaya untuk menyampaikan sesuatu yang berhubungan dengan data" Ujar Laksono. Visualisasi data berhubungan dengan cara kita menyampaikan cerita dibalik sebuah data kepada audience sehingga dengan memvisualisasikannya kita akan mudah menyampaikan pesan kepada audience." Tambahnya.
2. Mudah dalam Pengambilan Keputusan
Dengan menganalisa dan memahami hubungan antara beberapa variabel data yang telah divisualisasikan, seorang praktisi data akan lebih mudah dalam proses pengambilan keputusan. Sehingga, kamu dapat membuat suatu keputusan yang tepat bagi perusahaan.
Hal ini dibutuhkan ketika seorang Data Analyst ataupun Data Scientist sedang mengkomunikasikan suatu data, tidak ada lagi asumsi lain yang muncul. Dengan demikian, para pengambil keputusan dapat mengambil tindakan secara profesional berdasarkan base on data.
Baca juga : Shopee x DQLab : Mengenal Manfaat Visualisasi Data dalam Data Science
3. Pentingnya Belajar Visualisasi Data Bagi Para Praktisi Data
Sebagai Data Analyst kamu wajib memahami visualisasi data, bagaimana kita menyederhanakan cara penyampaian data yang kita miliki kepada audience. Dengan demikian audience tidak bingung dan tidak melulu melihat angka-angka yang membuatnya semakin menjadi susah memahami permasalahan.
"Visualisasi data dengan cara yang efektif, efisien dan sederhana akan memudahkan kita menceritakan isi dari data tersebut" Tutur Laksito.
4. Tertarik Belajar Visualisasi Data? Yuk, Bergabung Belajar Data Bersama DQLab!
Terapkan ilmunya sekarang dengan bergabung bersama platform belajar online DQLab! Selain bisa meningkatkan ilmu data yang dimiliki, kamu juga bisa membangun portofolio datamu di DQLab guna mempersiapkan dirimu berkarir di indutri data.
Kamu bisa lho, mendalami kompetensi visualisasi datamu dengan mengakases module baru pada Data Analyst Career Track "Fundamental Data Visualization". module ini dirancang secara terstruktur sehingga kamu dapat memahami kompetensi visualisasi data dengan mudah. Yuk, akses modulenya!
Atau kamu juga bisa Sign up untuk nikmati module GRATIS "Introduction to Data Science" dengan pengalaman belajar yang seru menyenangkan serta aplikatif pada industri nyata! Untuk kamu yang ingin mulai belajar Data Science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab