Bocoran Module Data Science Ramah Pemula di DQLab, Penasaran?
Kondisi pandemi membuat berbagai sektor industri mengalami perubahan cara kerja sekaligus mempercepat proses transformasi digital di berbagai sektor pula. Kemunculan era disrupsi teknologi digital diramalkan akan menggeser beberapa profesi yang ada saat ini, tetapi juga akan memunculkan profesi-profesi baru. Salah satu bidang keilmuan yang banyak dicari adalah data science. Tak heran jika kini lembaga kursus data science mulai menjamur yang menawarkan module data science yang beragam. Salah satu rekomendasi lembaga kursus data science yang wajib ikuti adalah DQLab.
Di DQLab tidak hanya modul dan materi-materi yang disusun oleh para praktisi data yang berpengalaman, belajar DQLab juga membiasakan kita untuk learning by doing melalui sistem pembelajaran yang interaktif. Selain itu, DQLab juga memberikan beberapa modul atau kelas gratis yang bisa kamu nikmati cukup dengan sign up ke website resmi DQLab. Salah satu kelas gratis yang diberikan oleh DQLab adalah introduction data science yang terbagi atas dua kelas gratis lainnya yaitu yang menggunakan bahasa pemrograman R dan python. Untuk itu pada artikel ini akan membahas spoiler modul-modul data science yang bisa upskill data science kamu di masa pandemi.
1. R Fundamental for Data Science
Modul ini merupakan kelas pembuka yang ada di DQLab dari rangkaian topik pengolahan data menggunakan bahasa pemrograman R. Pada modul ini kamu akan mempelajari mengenai apa dan kenapa R digunakan oleh para data scientist dan dicari oleh perusahaan besar di dunia, menguasai dasar bahasa R seperti penggunaan sintaks dan rumus, belajar tentang bagaimana pengimplementasian tipe data, function, variable, vektor, list, cara akses data frame berdasarkan konsep dasar R, bagaimana cara mengimport dan mengeksport file excel, package untuk menampilkan grafik di R. Jadi, bagi kamu yang masih pemula dan belum memiliki pengalaman menggunakan bahasa pemrograman R jangan khawatir karena DQLab akan memberikan materi-materi yang paling dasar hingga advanced.
Baca juga: Belajar Data Science Secara Otodidak? Berikut langkah-langkahnya!
2. Python Fundamental for Data Science
Bergeser ke modul selanjutnya, pada modul python fundamental for data science juga akan mempelajari tentang dasar-dasar python. Mulai dari apa dan kenapa python digunakan di berbagai perusahaan, alasan mengapa python lebih populer daripada R, struktur kontrol untuk percabangan keputusan, operator-operator yang ada di python, looping atau perulangan, function, mengimport modul dan library/package, mengimport modul dengan rename atau alias, membaca atau mengimpor file CSV, hingga membuat sebuah grafik dasar dengan library yang powerfull di python. Kamu bisa mempelajari secara bertahap sampai pada tahap modul penerapan industri yang bisa kamu jadikan sebagai tambahan untuk membangun portfolio datamu.
3. Fundamental SQL
Modul fundamental SQL terdiri dari satu modul persiapan, dan empat modul fundamental. Disini kamu akan belajar tentang sintaks-sintaks yang biasa digunakan untuk menarik data, menggabungkan data, memfilter data dengan SQL. Kamu akan berkenalan dengan RDBMS (Relational Database Management System), perintah-perintah select mengapa select padahal SQL memiliki banyak sintaks dan perintah-perintah? Seperti yang kita tau bahwa dalam data science kamu akan sering berkutat dengan data yang tersimpan di database, dengan belajar tentang perintah select kita akan memahami sintaks-sintaks penting untuk menarik data tersebut, perbedaan DML dan DDL, kamu juga akan belajar menentukan kolom dan jumlah baris yang diinginkan, penggunaan filter yang salah merupakan satu fitur penting terutama ketika data yang perlu diambil untuk diolah harus memenuhi kriteria tertentu hingga prefix dan alias.
4. Data Cleaning dengan Excel
Modul ini tak kalah menarik dari ketiga modul sebelumnya, disini kamu akan belajar tentang fitur dan rumus dari excel yang powerful digunakan untuk data cleaning misalnya: untuk mengecek ejaan, fungsi-fungsi yang biasa digunakan untuk data cleaning seperti fungsi untuk menghapus spasi dan mengisi missing value, mengkonversi angka dalam numerik dan menghapus data-data duplikat hingga menandakan error dan mengubah huruf besar dan kecil. Selain modul-modul yang menarik dan sesuai dengan kebutuhan industri, jika kamu berhasil mempelajari suatu modul maka kamu akan mendapatkan sertifikat completement yang bisa mempercantik CV kamu.
Baca juga: Mulai Belajar Data Science GRATIS bersama DQLab selama 1 Bulan Sekarang!
5. Intip Modul DQLab Tentang Algoritma Machine Learning Disini, Yuk!
Kamu tidak memiliki background pendidikan STEM? Tapi, ingin berkarir sebagai praktisi data. Sudah mencoba belajar otodidak, tapi malah overdosis informasi? Ingin mengikuti kursus tapi tidak punya waktu untuk pergi ke tempat kursus. Gabung dengan DQLab adalah solusi. Disini kamu akan belajar skill data science salah satu algoritma-algoritma yang akan digunakan untuk mendevelop dan menambahkan portfolio data science. Dengan bermodalkan koneksi internet kamu bisa belajar secara fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Materinya pun disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan. Yuk, buruan sign up sekarang dan cobain materi introduction data science, Gratis!
Penulis: Rian Tineges
Editor: Annissa Widya Davita