Cara Menjadi Data Scientist Tanpa Memiliki Background STEM

Apakah kamu sedang mencari karir yang menarik, menantang dan banyak dibutuhkan di berbagai sektor industri? Jika, iya profesi Data Scientist wajib kamu centang dan tulis di daftar target impian kamu. Hal ini bukan tanpa alasan, tetapi pasti kamu juga sudah mengetahuinya bahwa kita berada di tengah revolusi industri 4.0 yang didorong oleh teknologi IoT (Internet of Things) dan AI (Artificial Intelligence). Kedua teknologi tersebut muncul ditandai dengan eksistensi big data yang melibatkan proses pengumpulan, serta analisis data yang kemudian akan diimplementasikan di industri untuk menafsirkan sekumpulan data yang besar agar dapat membantu industri tersebut untuk memajukan aktivitas bisnis dengan mempelajari korelasi atau pola data-data tersebut. Untuk itu, tidak diragukan lagi bahwa skill data scientist sangat worth it untuk dipelajari saat ini. Jadi, apakah kamu tertarik untuk membantu kemajuan proses bisnis di sektor industri di Indonesia? Tapi, kamu bingung bagaimana cara menjadi Data Scientist meskipun kamu tidak memiliki latar belakang pendidikan STEM? 

Lantas bagaimana kamu bisa memenuhi kualifikasi yang kemudian dapat mewujudkan impian kamu sebagai seorang data scientist? Artikel ini akan menjawab pertanyaan kamu seputar cara menjadi data scientist tanpa memiliki background STEM. Jadi, apakah kamu sudah siap merintis karir sebagai data scientist ? Yuk, simak artikel ini sampai selesai!

1. Memahami Poin-poin Kualifikasinya

Cara pertama, tentunya kamu harus memahami seluk beluk dari tiap-tiap kualifikasi teknis dan juga non teknis yang harus dikuasai oleh seorang data scientist. Untuk dapat memenuhi kualifikasi yang diperlukan untuk profesi data scientist, kamu harus belajar matematika, statistik, ilmu komputer dan juga teknik. Tapi, tidak menutup kemungkinan apabila di lapangan ternyata kekurangan data scientist, semakin banyak perusahaan yang mengambil sumber daya manusia yang tidak memiliki kualifikasi format. Tanpa gelar formal, kamu memerlukan sejumlah besar pengalaman dalam peran yang relevan, seperti programmer, atau memiliki kemampuan kuat dalam matematika dan komputasi yang kuat. Kamu harus menyelesaikan beberapa kursus spesialis. Saat ini kamu dapat menemukan berbagai lembaga kursus bersertifikat secara online yang dimentori langsung oleh praktisi data yang kompeten dibidangnya. Salah satu lembaga kursus online yang menawarkan modul lengkap untuk memenuhi kualifikasi untuk menjadi seorang data scientist dengan harga yang terjangkau.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Kembangkan Skill dan Pengetahuan

Yang lebih penting lagi selain memahami kualifikasi data scientist tentunya kamu harus dapat menunjukkan keterampilan spesifik dan pengetahuan spesialis. Meskipun banyak orang yang mengejar gelar pendidikan dalam ilmu data, tapi jangan khawatir karena ada rute lain yang dapat kamu ambil seperti kursus online agar kamu tetap bisa mendapatkan pengetahuan yang relevan. Adapun skill skill teknik yang kamu perlu pelajari antara lain: programming dengan bahasa python atau C#, menggunakan SQL, hadoop atau platform serupa, machine learning atau artificial intelligence, hingga cara untuk memvisualisasikan dan menyajikan data dengan pengan platform seperti ggplot, s3.js, atau tableau.

3. Bangun Portfolio

Setelah kamu memahami sekaligus mengembangkan skill dan pengetahuan untuk menjadi seorang data scientist adalah sangat dianjurkan agar kamu dapat membangun portofolio datamu. Kamu bisa memulai dengan sharing pengalaman kamu melalui blog seperti medium, atau membuat website pribadi kamu untuk sharing proyek-proyek yang kamu kerjakan. Selain itu kamu bisa menggunakan GitHub untuk menyimpan portofolio kamu, dengan GitHub kamu juga bisa berkolaborasi dengan orang lain. Kamu harus menuliskan dan mendokumentasikan portofolio kamu secara detail dan terinci, meskipun proyek-proyek tersebut sudah tervisualisasikan dengan grafik tapi, untuk studi kasus yang sulit dipahami kamu perlu menyertakan keterangan di dalamnya dan sertakan juga tentang latar belakang permasalahan dan solusi yang dapat kamu berikan. Dengan memberikan dokumentasi dan penjelasan yang rinci perekrut dapat menilai kepribadian kamu seperti, bagaimana kemampuan problem solving kamu, kemampuan menganalisa, dan lain sebagainya.

4. Mulai Cari Pengalaman Kerja

Setelah kamu menguasai teori serta fundamental untuk menjadi seorang Data Scientist, cara terbaik yang bisa kamu lakukan sebagai pemula adalah dengan terjun langsung ke industri dengan melakukan internship atau magang di perusahaan. Dengan belajar data scientist secara langsung di perusahaan kamu akan dapat menghadapi real case nya di lapangan sehingga tentu akan lebih mudah untuk paham. Pengalaman yang kamu dapatkan penting terutama bagi kamu yang masih fresh graduate atau pemula yang belum memiliki pengalaman terkait bidang data scientist. Selain berguna untuk meningkatkan keterampilan kamu dan memantapkan pemahaman mu. Namun, kamu bisa melampirkan itu di CV (Curriculum Vitae) kamu sebagai bahan pertimbangan yang baik nantinya.

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

5. Yuk, Kupas Tuntas Skillset untuk Menjadi Data Scientist di DQLab

Untuk berkarir sebagai data scientist tidak perlu memiliki background STEM, karena bahkan semua bidang pasti akan sering bersinggungan dengan data. Jika, kebetulan kamu pemula yang ingin belajar seputar data analyst dan data scientist. Tetapi, tidak punya waktu untuk pergi ke lembaga kursus dan memilih untuk belajar otodidak, dan malah overdosis informasi? Jangan khawatir yuk, buruan bergabung bersama DQLab. Kamu tidak akan bingung dengan urusan waktu, karena dengan kursus data science online waktu belajar kamu bisa lebih fleksibel dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Dengan materi-materi yang ditawarkan lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi, jangan khawatir, kamu bisa mulai kursus data science online bersama DQLab! Sign up sekarang di DQLab.id atau klik button dibawah ini untuk nikmati pengalaman belajar yang seru dan menyenangkan! 

Penulis: Rian Tineges

Editor: Annissa Widya Davita