Yuk, Cari Tahu Lebih Lanjut Manfaat Integrasi Data dalam Big Data!
Pada zaman sekarang big data sudah tidak asing lagi terutama pada kalangan pebisnis. Big data sangatlah berperan dalam suatu perusahaan. Sesuai dengan namanya, big data merupakan kumpulan data yang sangat besar dan terkumpul dalam waktu yang sangat cepat. Selain itu big data juga memiliki beragam jenis ataupun format. Oleh karena itu ada yang menyebutkan bahwa big data memiliki karakteristik 3V yaitu volume (ukuran), velocity (kecepatan) dan variety (ragam). Artinya, big data itu sendiri memiliki beragam data dengan ukuran yang sangat besar yang dapat terkumpul dalam waktu yang sangat cepat.
Pengolahan pada big data tidak dapat dilakukan dengan cara tradisional dikarenakan jumlah datanya yang sangat besar. Dalam sebuah perusahaan tentunya memiliki berbagai macam variasi data dengan format dan jumlah yang berbeda-beda. Untuk mempermudah proses analisis data secara keseluruhan maka diperlukan proses integrasi data. Integrasi data merupakan sebuah proses penggabungan data. Setelah proses integrasi data maka kita dapat memilih atau memfilter mana saja data yang akan kita gunakan dalam proses analisis data selanjutnya.
Selanjutnya kita akan membahas beberapa manfaat big data jika kita menerapkan proses integrasi data di dalamnya. Yuk, simak lebih lanjut!
1. Meminimalisir Kemungkinan Penipuan
Keamanan merupakan salah satu hal yang penting dalam dunia data, apalagi sekarang banyak sekali hacker yang berusaha meretas data perusahaan-perusahaan. Oleh karena itu kita memerlukan pakar data yang dapat meningkatkan sistem keamanan perusahaan. Big data dapat membantu proses pengamanan dengan cara mengidentifikasi pola dalam data yang bisa memfilter apakah ada indikasi penipuan atau tidak. Serta big data juga mampu mengumpulkan informasi dalam jumlah besar sehingga dapat mencegah penipuan.
Baca juga : Pahami Proses Integrasi Data untuk Hasilkan Proses Pengolahan Data yang Valid
2. Mengembangkan Produk
Perusahaan-perusahaan kecil maupun besar menggunakan big data untuk mengantisipasi permintaan pelanggan. Perusahaan tersebut membuat model untuk memprediksi produk dan layanan mereka dengan cara mengklasifikasi atau mengklaster keyword dari produk tersebut. Data-data yang dihasilkan dari pelanggan tentunya sangat banyak dan beragam. Setelah data tersebut didapatkan lalu kemudian diintegrasikan sehingga terkumpul cukup banyak informasi dalam suatu sistem. Setelah data produk atau layanan tersebut diintegrasi lalu dapat di filter kemudian dianalisis sehingga dapat menghasilkan informasi serta keputusan untuk mengembangkan produk maupun layanan dalam perusahaan tersebut.
3. Sistem Operasional Kerja yang Efisien
Efisiensi dalam operasional kerja tentunya sangat diperlukan. Tentunya kita menginginkan pekerjaan kita dapat selesai dengan cepat dan tepat bukan? Nah, dalam hal ini big data sangat berperan penting. Dengan adanya big data, kita dapat menganalisis dan menilai cara produksi produk, sistem pelayanan, tanggapan dari pelanggan, jumlah pendapatan dalam suatu kurun waktu tertentu serta kita dapat pula mengantisipasi masalah-masalah yang akan datang.
Baca juga : Belajar Data Science: Simak 3 Manfaat Penerapan Big Data di Berbagai Industri
4. Yuk Mulai Belajar Data Science Sekarang!
Tidak memiliki background IT? Jangan khawatir, kamu tetap bisa menguasai Ilmu Data Science untuk siap berkarir di revolusi industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi data yang sebenarnya! Sign up sekarang untuk #MulaiBelajarData di DQLab!
Penulis : Latifah Uswatun Khasanah
Editor : Annissa Widya Davita
