Data Engineer pada Machine Learning: Peran yang Wajib Diketahui
Di balik kesuksesan model Machine Learning dan Artificial Intelligence (AI), ada peran penting yang mungkin sering terlupakan, yaitu Data Engineer.
Apa itu Data Engineer dalam konteks Machine Learning dan AI? Data Engineer adalah profesional yang bertanggung jawab memastikan alur data yang digunakan dalam pengembangan model Machine Learning dan AI berjalan dengan baik. Tanpa mereka, data yang dibutuhkan untuk melatih model AI tidak akan tersedia dengan optimal.
Peran Data Engineer sangat krusial dalam Machine Learning dan AI karena mereka yang memastikan bahwa data terstruktur, tersedia, dan dapat diolah oleh model. Artikel ini akan membahas lebih lanjut peran Data Engineer, bagaimana mereka bekerja dalam konteks Machine Learning dan AI, serta keterampilan yang diperlukan untuk menjadi sukses di bidang ini.
1. Apa Itu Data Engineer dalam Machine Learning dan AI?
Data Engineer adalah seseorang yang bertanggung jawab untuk mendesain, membangun, dan memelihara infrastruktur data yang mendukung model Machine Learning dan AI.
Mereka menyiapkan pipeline data untuk memastikan bahwa data yang digunakan oleh Data Scientist dan Machine Learning Engineer berkualitas tinggi, terstruktur, dan tersedia dengan cepat. Dalam konteks Machine Learning dan AI, Data Engineer bertugas menyiapkan aliran data dari berbagai sumber sehingga model AI bisa dilatih dan diimplementasikan secara akurat.
Baca juga : Mengenal Data Engineer dan Prospek Karirnya
2. Peran Kunci Data Engineer dalam Pengembangan Model AI
Tanpa aliran data yang baik, model AI dan Machine Learning tidak dapat berfungsi dengan optimal. Data Engineer bertanggung jawab memastikan bahwa data yang dibutuhkan oleh model tersedia dalam jumlah besar dan format yang tepat.
Mereka mengatur proses ETL (Extract, Transform, Load) yang memungkinkan data mentah diolah dan disajikan dalam bentuk yang dapat digunakan oleh model AI untuk proses pembelajaran. Proses ini krusial karena model Machine Learning sangat bergantung pada data berkualitas tinggi untuk memprediksi dan membuat keputusan.
3. Infrastruktur Data yang Dibangun oleh Data Engineer untuk AI
Dalam konteks AI dan Machine Learning, Data Engineer membangun infrastruktur data yang memungkinkan penanganan data dalam jumlah besar (big data) dan pemrosesan secara real-time. Mereka menggunakan teknologi seperti Apache Kafka, Hadoop, dan Spark untuk mengelola data skala besar dan membuat pipeline data otomatis.
Teknologi ini membantu Data Engineer mengumpulkan, menyimpan, dan mengolah data yang nantinya digunakan untuk melatih model AI dengan lebih cepat dan efisien. Tanpa infrastruktur ini, proses pengembangan model AI akan jauh lebih lambat dan tidak efisien.
4. Keterampilan Utama Data Engineer di Bidang Machine Learning dan AI
Untuk berhasil dalam peran ini, Data Engineer harus menguasai berbagai keterampilan teknis yang relevan dalam konteks Machine Learning dan AI. Beberapa keterampilan penting termasuk pemrograman dengan Python, pengelolaan basis data dengan SQL, dan penggunaan alat-alat big data seperti Hadoop dan Spark.
Selain itu, pemahaman mendalam tentang cloud computing seperti AWS atau Google Cloud sangat dibutuhkan untuk membangun infrastruktur data yang scalable dan mendukung model AI. Keterampilan ini memastikan bahwa Data Engineer bisa mendukung proses pengembangan AI dengan menyediakan data yang konsisten dan real-time.
Baca juga : Data Enginer VS Data Scientist
Yuk perdalam pemahaman skill data engineer kamu bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam. DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula.
Ingin belajar lebih lanjut tentang peran Data Engineer dalam Machine Learning dan AI? Daftarkan dirimu di Bootcamp Machine Learning and AI for Beginner di DQLab dan pelajari bagaimana membangun infrastruktur data untuk mendukung pengembangan model AI. Mulailah perjalanan karirmu sekarang dengan mengikuti kursus yang didesain khusus untuk mempersiapkanmu di dunia data! Ayo daftar dan mulai langkahmu menjadi Data Engineer profesional!