Data Wrangling Python

Module Description

Pelajari teknik pengolahan data, Data Wrangling dengan menggunakan Bahasa pemrograman Python.

Learning Outcomes

memahami konsep ETL / data cleansing dasar menggunakan Python
Melakukan proses ETL/ data cleansing dasar menggunakan Python

Chapters

1. Cara Membaca Data Menggunakan Pandas

Pandas merupakan salah satu alternatif library yang sering digunakan untuk proses data wrangling. Pandas merupakan toolkit yang powerfull sebagai analisis data diawal dan pengenalan struktur dataset dalam Python. Mengaktifkan Pandas sangat mudah didalam python. Cukup dengan melakukan import seperti dibawah ini.

Membaca file dengan menggunakan pandas
Membaca file dengan menggunakan head()
Melakukan akses data kolom
Melakukan akses data melalui baris
Menampilkan suatu data dari baris dan kolom tertentu
Menampilkan data dalam range tertentu
Menampilkan informasi statistik dengan Numpy

2. Data Missing Hingga Normalisasi Data

Cara menanggulangi data yang hilang hingga mempelajari data yang normal.

Handling Missing Value
Melakukan pengecekan untuk nilai NULL yang ada
Solusi mengisi Missing Value
Mengisi dengan Mean
Mengisi dengan Median
Normalisasi Data
Metode Normalisasi
Praktek Normalisasi menggunakan Scikit Learn pada Python

Julio Christian Young

Dosen dan Peneliti bidang Artificial Intelligence
Universitas Multimedia Nusantara

https://dqlab.id/files/dqlab/cache/e8838117992c63deb8f584c69adcf3f1_x_Thumbnail800.png

2 Chapters

15 Sub-babs

Premium

Details

2 Chapter, 15 Sub-babs

Certificate of Completion

Data Wrangling Python