Pada tahun 2010 Amartha berdiri sebagai Lembaga Keuangan Mikro dengan misi menghubungkan pelaku usaha di pedesaan yang kesulitan mendapat modal usaha. Hingga saat ini, Amartha tumbuh menjadi fintech Peer to Peer lending menghubungkan langsung pengusaha mikro dengan pemodal secara online dengan rate kesuksesan yang patut dibanggakan.
Amartha berhasil menyalurkan lebih dari IDR 500 Milyar pembiayaan kepada lebih dari 140,000 pengusaha mikro, dengan tingkat kepercayaan yang tinggi lebih dari 97% pembiayaan lancar!
Bagaimana teknologi dan data berperan penting untuk mendukung Amartha dalam merealisasikan visinya?
LEARNING OUTCOMES
Sesi bedah kasus DQLab akan membahas peran data science untuk mendukung visi Amartha sebagai lembaga fintech (P2P Lending) terpercaya bagi pengusaha mikro dan investor bersama Farkhan Novianto, Business Intelligence Specialist Amartha. Area of Coverage:
Data Preparation: Data Collection, Data Cleansing, dan Sampling
Data Analysis: Data Modelling, dan Storytelling
Tantangan penerapan teknik pengolahan & pemodelan data di Amartha
KETENTUAN BERGABUNG:
1. Upload sertifikat DQLab di Linkedin (pilih salah satu) gunakan AmarthaxDQLab
a. Data Visualization with ggplot2 in R ATAU
b. Data Preparation and Wrangling with R (Part 1 & 2) ATAU
c. Project Machine Learning for Retail with R: Product Packaging
2. Batas Waktu Upload 23 October 2018, Pk. 17:00 WIB
3. Peserta akan mendapatkan exclusive email invitation untuk hadir pada sesi ini
More Information: Yovita (Whatsapp: 0817 018 2889)