Ingin Jadi Data Analyst? Kenali Soft Skill yang Bisa Mendukung Karirmu
Menjadi seorang Data Analyst bukan hanya tentang menguasai tools seperti SQL, Python, atau membuat visualisasi data yang memukau. Lebih dari itu, ada hal penting lain yang seringkali terlupakan, yaitu communication skills for Data Analyst. Padahal, tanpa keterampilan komunikasi yang baik, hasil analisis data yang kompleks bisa sulit dipahami oleh pihak lain dalam tim atau stakeholder non-teknis.
Seorang Data Analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data, kemudian menyampaikan insight yang didapat agar bisa menjadi dasar pengambilan keputusan bisnis. Jadi, selain skill teknis, seorang Data Analyst juga dituntut untuk memiliki berbagai soft skill, mulai dari komunikasi, problem solving, hingga teamwork yang solid. Soft skill inilah yang nantinya akan membuat data yang sudah dianalisis menjadi informasi yang powerful dan actionable.
Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa soft skill penting yang wajib dimiliki seorang data analyst. Dengan menguasai soft skill ini, kamu bisa lebih percaya diri menghadapi berbagai tantangan dalam pekerjaan dan berkolaborasi lebih efektif dengan tim lintas departemen. Yuk, simak sampai habis!
1. Skill Komunikasi
Soft skill pertama yang wajib dimiliki oleh seorang data analyst adalah communication skills for data analysts. Mengapa penting? Karena tidak semua orang di perusahaan kamu paham cara membaca angka atau grafik yang kamu buat. Tugasmu adalah mengubah data yang rumit menjadi cerita yang mudah dimengerti oleh siapa saja, dari tim marketing, sales, hingga para eksekutif perusahaan.
Data analyst yang handal bukan hanya piawai dalam membuat dashboard atau laporan visual, tapi juga jago menjelaskan hasil analisis secara lisan dalam meeting atau presentasi. Kamu harus bisa menyampaikan insight dari data secara jelas, ringkas, dan relevan. Dengan komunikasi yang efektif, saran dan rekomendasi yang kamu berikan lebih mudah diterima dan diimplementasikan oleh stakeholder.
Baca juga: Bootcamp Data Analyst with Python & SQL
2. Skill Problem Solving
Soft skill berikutnya adalah problem solving. Dalam dunia data, kamu akan sering menemukan data yang tidak lengkap, tidak relevan, atau bahkan bertentangan. Tantangan seperti ini membutuhkan kemampuan analisis mendalam untuk memecahkan masalah dan menemukan solusi terbaik berbasis data.
Sebagai data analyst, kamu harus bisa berpikir kritis dan kreatif dalam mencari insight dari data yang ada. Kamu juga perlu cepat tanggap dalam mengidentifikasi akar permasalahan bisnis yang dihadapi, lalu menawarkan solusi berbasis data yang tepat sasaran. Problem solving yang baik akan membuatmu lebih dihargai dalam tim karena bisa memberikan nilai tambah yang nyata bagi perusahaan.
3. Skill Kerja Sama Tim
Jangan salah, teamwork adalah salah satu soft skill yang sering dianggap sepele oleh para data analyst. Padahal, dalam kesehariannya, data analyst tidak bekerja sendiri. Kamu akan berkolaborasi dengan data scientist, data engineer, business analyst, hingga divisi lain seperti marketing atau finance.
Kemampuan untuk bekerja dalam tim memungkinkan kamu untuk bertukar ide, mendengarkan kebutuhan orang lain, dan menyusun strategi yang lebih matang. Misalnya, kamu perlu mendiskusikan dengan tim IT untuk memastikan data yang dikumpulkan akurat, atau berkoordinasi dengan tim marketing untuk merancang campaign berdasarkan data customer behavior. Dengan teamwork yang baik, proyek analisis data akan berjalan lebih lancar dan hasilnya lebih optimal.
4. Skill Research
Sebagai data analyst, kamu juga harus memiliki kemampuan research yang kuat. Data terus berkembang, begitu juga tools dan teknologi analisisnya. Kamu harus selalu update dengan tren terbaru dalam industri, mulai dari metode analisis baru hingga teknologi yang bisa memudahkan pekerjaanmu.
Selain itu, skill research penting untuk memastikan bahwa insight yang kamu sampaikan relevan dan berbasis data yang valid. Misalnya, saat ingin memberikan rekomendasi strategi bisnis, kamu bisa melakukan benchmarking dari data industri, kompetitor, atau riset pasar. Dengan skill research yang mumpuni, kamu bisa menghasilkan analisis yang tajam dan bermanfaat bagi perusahaan.
5. Skill Critical Thinking
Terakhir, ada critical thinking atau kemampuan berpikir kritis. Ini adalah kemampuan untuk menganalisis data secara objektif dan membuat keputusan yang berdasarkan fakta, bukan asumsi. Seorang data analyst harus mampu mengidentifikasi bias dalam data, mengajukan pertanyaan yang tepat, serta mengevaluasi berbagai kemungkinan sebelum menarik kesimpulan.
Dengan critical thinking, kamu bisa mengevaluasi keakuratan data, memahami konteks bisnis yang lebih luas, dan memberikan insight yang lebih tajam. Ini juga membuatmu lebih siap menghadapi tantangan analisis data yang kompleks, sekaligus meningkatkan kredibilitas kamu di mata stakeholder.
Baca juga: Data Analyst vs Data Scientist
Gimana? Kamu ingin mejadi Data Analyst handal untuk bersaing di industri yang kompetitif ini? Jangan khawatir! Segera Sign Up ke DQLab! Di sini, kamu bisa belajar dari dasar hingga tingkat lanjut dengan roadmap yang jelas. Materi dan toolsnya juga relevan dengan kebutuhan industri, bahkan untuk kamu yang tidak memiliki latar belakang IT. Belajar kapan saja dan di mana saja dengan fleksibilitas penuh, didukung oleh fitur eksklusif Ask AI Chatbot 24 jam.
DQLab juga menyediakan modul berkualitas yang disusun oleh para ahli dengan studi kasus yang bisa membantu kamu memahami cara memecahkan masalah nyata dari berbagai industri. Tak hanya itu, metode pembelajaran HERO (Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based) yang diterapkan, ramah untuk pemula dan telah terbukti mencetak talenta-talenta unggulan yang sukses berkarier di bidang data.
Jadi, tunggu apa lagi? Segera persiapkan diri kamu menjadi seorang Data Analyst handal dengan subscribe modul premium, atau ikuti Bootcamp Data Analyst with SQL and Python sekarang juga!
Postingan Terkait
