Kamu Harus Tahu, Ini Dia Perbandingan Softskill yang di Butuhkan Industri IoT dan Fintech
Memiliki kemampuan yang baik dari segi hardskill dan softskill memang harus seimbang. Ternyata softskill yang dibutuhkan dari dua industri berbeda pun memilki kriterianya masing-masing lho!
Seperti eFishery, salah satu startup yang mengoptimalkan Atificial Intelligence dan ioT ini mengharuskan para calon Data Scientist untuk memiliki tingkat ketelitian yang tinggi. "Selain teliti, pemikiran yang kritis juga kita butuhkan untuk memunculkan ide dan juga untuk pengolahan data." Ujar Bibi, HR eFishery.
Kemampuan mengelola, mengelompokkan, menganalisa dan memvisualisasikan data adalah tugas dari Data Scientist, sehingga komunikasi yang baikpun menjadi salah satu kunci utama dari seroang Data Scientist untuk dapat bekerja dalam tim.
Beda hal nya dengan industri Fintech, Amartha salah satunya. Industri ini mengunggulkan para calon Data Scientistnya untuk memiliki etika yang baik serta memiliki keingintahuan yang tinggi. Hal ini menjadi poin utama calon Data Scientist untuk dapat diterima di industri Fintech.
"Tidak hanya attitude-nya saja yang baik, percaya diri pada skill yang dimiliki pun juga kami nilai di sini," Ujar Agung, HR Amartha.
"Sebagai data scientist, skill yang mumpuni itu memang perlu, namun sisi kemanusiaannya juga harus ada," tutup Agung.
Mau jadi Data Scientist di industri IoT atau Fintech? Bisa banget!
Latih ketelitianmu dengan selalu berlatih lewat fitur live coding dan mengikui data challenge bersama dqlab.id. Selain itu, kamu juga bisa belajar etika bekerja yang baik dari para expert di bidang data dengan bergabung di offline meetup dqlab.id.
Mulai Terapkan Ilmunya dengan Belajar Data Science bersama DQLab!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab