Kenali Ragam Jenis Teknik Analisis Data Beserta Contohnya!

Teknik analisis data merupakan suatu hal yang sudah cukup familiar dan populer di kalangan masyarakat, terutama mahasiswa yang sedang menempuh tingkat akhir dan profesi data seperti Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer. Teknik analisis data diperlukan untuk mengumpulkan data-data yang dibutuhkan dalam suatu penelitian.

Setelah dikumpulkan, tentunya data-data tersebut akan diseleksi dan diolah agar dapat menjawab pertanyaan penelitian terkait. Pada artikel ini, DQLab akan membahas mengenai definisi, jenis, dan contoh dari analisis data. Hal tersebut dilakukan agar teman-teman dapat semakin mengenal dan memahami analisis data yang tentunya penting dan berguna untuk dipelajari. 

1. Analisis Data Menurut Para Ahli

Sebelum membahas lebih lanjut, kalian perlu mengetahui definisi atau pengertian dari analisis data. Kita dapat pelajari definisi dari beberapa ahli mengenai analisis data. Berikut empat ahli yang menguak pendapat mereka mengenai analisis data.

• Qomari

  Analisis data merupakan salah satu tahapan paling penting dalam penelitian karena mengharuskan data yang dikumpulkan dengan menggunakan berbagai teknik pengumpulan data, lalu diolah dan disajikan untuk menjawab permasalahan penelitian yang diteliti.

• Stainback 

  Analisis data adalah hal yang kritis dalam proses penelitian kualitatif karena perlu mengkaji dan memahami hubungan-hubungan dan konsep dalam daya sehingga hipotesis dapat dikembangkan dan dievaluasi.

• Spradley 

  Analisis data dalam penelitian merupakan cara berpikir dan berkaitan erat dengan pengujian secara sistematis terhadap suatu hal untuk menentukan bagian, hubungan antar bagian, dan hubungan secara keseluruhan. Analisis data dilakukan untuk mencari pola.

• Bogdan 

  Teknik analisis data adalah proses mencari data, menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan dokumentasi dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesis, menyusun dalam pola, memilih mana yang penting untuk dipelajari, dan membuat simpulan agar dapat diceritakan pada orang lain.

Baca juga : Analisis Data Adalah: Mengenal Pengertian, Jenis, Dan Prosedur Analisis Data

2. Teknik Analisis Data Kualitatif

Kualitatif merupakan salah satu teknik analisis data yang seringkali digunakan dalam penelitian karena pada umumnya membahas secara konseptual suatu permasalahan. Data kualitatif juga mengumpulkan data yang tidak dapat diangkakan atau bersifat non numerik. Dalam teknik analisis data kualitatif terdapat tiga jenis teknik yang perlu dilakukan. Berikut teknik-tekniknya.

• Analisis Konten

  Menguraikan data tekstual untuk menemukan rangkaian data yang paling umum.

• Analisis Naratif

  Membuat interpretasi mengenai penilaian pelanggan, proses operasional, perasaan karyawan terhadap pekerjaannya, dan lainnya.

• Analisis Wacana

  Berfokus pada konteks sosial dimana komunikasi antara responden dan peneliti terjadi karena analisis wacana digunakan untuk menganalisis interaksi orang.

3. Teknik Analisis Data Kuantitatif

Satu teknik analisis data yang seringkali digunakan dalam penelitian adalah kuantitatif karena data kuantitatif merupakan data numerik yang dapat dihitung secara akurat. Cara menganalisis data kuantitatif biasanya menggunakan model matematika, statistik, dan lainnya. Berikut dua teknik analisis data kuantitatif.

• Analisis Deskriptif

  Digunakan ketika berhadapan dengan volume data yang sangat besar seperti sensus penduduk. 

• Analisis Inferensial

  Digunakan sebagai dasar membuat kesimpulan yang berlaku secara umum atau generalisasi.

4. Contoh Analisis Data

Setelah membahas mengenai definisi dari beberapa ahli, jenis-jenis teknik analisis data, kalian perlu mengetahui contoh analisis data agar bisa mendapatkan gambaran mengenai analisis data secara menyeluruh. Sebagai contoh ketika kalian bekerja dalam sebuah perusahaan yang bergerak dalam industri plastik.

Maka, penelitian yang dapat kalian angkat adalah tingkat konsumsi pelanggan agar dapat sekaligus dijadikan alat evaluasi perusahaan, apakah mereka turut membeli dan puas terhadap plastik perusahaan kalian. Dengan penelitian tersebut, kalian dapat menggunakan penelitian kuantitatif deskriptif karena riset mengenai bisnis menyangkut frekuensi konsumsi, tingkat kepuasan, dan variabel lain mengandung data numerik.

Baca juga : Big Data Analytics dan Kegunaanya untuk Perkembangan Bisnismu

5. Perbanyak Pengetahuan Mengenai Ilmu Data Bersama DQLab

Dengan mempelajari teknik analisis data, banyak sekali manfaat yang dapat kalian ambil. Masih terdapat beberapa materi seputar data yang tentunya bermanfaat untuk dipelajari terutama apabila kalian ingin menggeluti profesi data. Kalian dapat mulai belajar di DQlab, caranya mudah sekali. Kalian hanya perlu sign up di DQLab.id, lalu kalian bisa langsung mengerjakan module "Introduction Data Science with Python and R" secara gratis. Ayo, kembangkan pengetahuan seputar data di DQLab.id dan jadilah profesi beken di era digital!

Penulis : Callista Eugenia

Editor : Annissa Widya Davita