Kupas Tuntas Tugas Data Analyst dan Tanggung Jawabnya
Hari ini, banyak perusahaan semakin bergantung pada data. Peningkatan jumlah data yang disebabkan karena kemajuan teknologi digital tentut tidak bisa dianggap sepele. Data-data ini jika dimanfaatkan dengan benar, maka bisa digunakan untuk menjawab permasalahan yang ditemukan di perusahaan. Semakin banyak dan beragam data yang digunakan, hasil analisisnya pun akan semakin menarik. Sehingga kini banyak perusahaan yang mulai menyadari betapa pentingnya peranan praktisi data seperti Data Analyst.
Salah satunya dalam membuat keputusan bisnis, seperti produk baru mana yang akan dikembangkan, segmen pasar baru yang akan dimasuki, investasi baru yang harus dilakukan, dan pelanggan baru atau yang sudah ada untuk ditargetkan. Perusahaan juga menggunakan data untuk mengidentifikasi inefisiensi dan masalah bisnis lainnya yang perlu ditangani.
Pekerjaan yang satu ini memang sangat berhubungan dengan yang namanya data. Data Analyst berfokus kepada berbagai jenis data yang dapat diolah dan digunakan untuk kepentingan perusahaan. Nantinya Data Analyst akan banyak berkutat dengan berbagai macam program seperti SQL, Tableau, R, Python bahkan Excel. Disinilah Data Analyst perlu untuk menimbang kira-kira mana software yang bisa kalian gunakan.
Gimana? Tertarik menjadi Data Analyst? Kamu wajib pahami dulu nih tugas-tugas yang dilakukan seorang Data Analyst. Dalam artikel ini, akan dijelaskan secara rinci mengenai 4 tugas utama seorang Data Analyst. Apabila kamu ingin atau tertarik menjadi seorang Data Analyst, maka kamu harus membaca artikel ini hingga habis! Simak penjelasan berikut ya!
1. Collecting & Preparing
Sebagian besar tugas dari seorang Data Analyst adalah melakukan pengumpulan dan persiapan data. Data Analyst tidak hanya mendapatkan data dari satu jenis sumber saja, melainkan dari berbagai sumber dan bisa dalam waktu yang bersamaan.
Data yang kurang atau salah dapat berdampak besar pada hasil analisis karena mengakibatkan hasil tidak valid, efek negatif pada keputusan bisnis yang mana dapat menyebabkan hilangnya pendapatan, dampak negatif terhadap bisnis dan lain sebagainya.
Selain dituntut selalu memeriksa data yang dikumpulkan, aspek yang akan berpengaruh pada laporan adalah persiapan data seperti pembuatan profil, pembersihan dan transformasi data agar siap untuk dimodelkan dan divisualisasikan.
Menampilkan atau menyajikan data bisa menggunakan bahasa pemrograman SQL agar dalam mengumpulkan data lebih sistematis serta berjalan efektif. Jika tidak menggunakan cara tersebut maka hasil akan semakin lama.
Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer
2. Analyzing & Modeling
Sesuai dengan namanya, Data Analyst merupakan pekerjaan yang memerlukan banyak kegiatan menganalisis. Ketika data sudah berhasil dikumpulkan dan dibersihkan, artinya data sudah siap untuk dianalisis dan dimodelkan.
Membuat model data yang efektif dan tepat adalah langkah penting dalam membantu perusahaan/organisasi memahami dan mendapatkan insight. Model data yang efektif akan membuat laporan lebih akurat, memungkinkan data dieksplorasi lebih cepat dan lebih efisien, mengurangi waktu untuk proses penulisan laporan, dan menyederhanakan pemeliharaan laporan di masa mendatang.
Seorang Data Analyst sangat cocok dengan pekerjaan ini karena untuk menyelesaikan atau menghasilkan sebuah informasi dari data yang masuk memerlukan model. Model tersebut seperti matematika untuk meninjau probabilitas dari pola data serta menggunakan statistika.
3. Presenting
Mempresentasikan hasil analisis data secara visualisasi kepada stakeholder perusahaan juga merupakan bagian penting dari pekerjaan Data Analyst. Sehingga tidak hanya bekerja di belakang, seorang Data Analyst harus memiliki bahasa yang komunikatif dan efektif agar data tersampaikan dengan jelas.
Nilai tambahan bagi kamu yang memiliki kemampuan public speaking, memilih pekerjaan sebagai Data Analyst akan membuat kemampuan kamu tersalurkan. Dimulai dari menyusun visualisasi dengan bagan atau grafik, menulis laporan, hingga menyajikan informasi kepada pihak yang berkepentingan.
4. Interpreting
Data yang masuk dari berbagai sumber kemudian disatukan dan dipilah-pilih. Seorang Data Analyst juga harus memiliki kemampuan untuk menafsirkan data yang diperoleh. Menafsirkan data dengan tepat akan memberikan solusi yang nyata terhadap kondisi bisnis yang sedang berjalan. Inilah mengapa pekerjaan ini tidak bisa dilakukan secara sembarangan tanpa dasar pengetahuan yang tepat.
Di tahapan ini, dilakukan juga penyediaan data analisis menggunakan Google, Apache Superset, Tableau, Power BI dan masih banyak lagi. Perlu digaris bawahi, memilih tampilan yang menarik juga bisa menjadi pertimbangan dalam proses interpreting. Selain itu, penafsiran yang salah tentu saja dapat berakibat fatal terhadap jalannya perusahaan. Oleh karena itu jangan sampai salah dalam mengartikan data dan pastikan benar-benar memahami data secara rinci.
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Keempat tugas di atas hanya sebagian kecil dari tugas seorang Data Analyst. Untuk mensupport pekerjaannya, seorang Data Analyst harus memiliki berbagai pengetahuan dan pemahaman mengenai metode dan tools pengolahan data. Yuk belajar berbagai tools dan metode analisis data dengan modul dari DQLab!
Jika kamu menginginkannya maka DQLab punya sesuatu untukmu! Kalian bisa cobain beberapa rekomendasi toolsnya nih untuk yang tertarik menjadi seorang Data Analyst. Ada SQL, Python, dan tools dalam menunjang visualisasi data seperti Tableau dan Power BI.
Ditambah lagi kini, sobat data sudah tidak perlu khawatir lagi. Karena sekarang telah tersedia roadmap pembelajaran berupa Data Analyst Career Track di DQLab! Dengan roadmap yang telah dirancang khusus untuk instruktur dan modul-modul lengkap, kamu bisa menjadi lebih siap dengan perbekalannya menjadi seorang Data Analyst.
Dengan belajar di DQLab.id sekarang tidak perlu install software lagi. Kamu bisa langsung belajar sekarang juga karena dataset yang telah disediakan sudah terintegrasi dengan Live Code Editor.
Wah, banyak banget ya keuntungannya! Tunggu apalagi? Yuk jadi member DQLab!
Penulis: Salsabila MR
Editor: Annissa Widya Davita