Lakukan 3 Hal ini Saat Menghadapi Error pada Data

"Jangan menyerah ketika menemukan error! Latih dirimu untuk "bersahabat" dengan error, karena error dalam pembelajaran merupakan pengalaman yang berharga. Teruslah mencoba dan jangan sampai stress." Ungkat Gifa Delyani, Element Performance LinkNet

Data kotor bisa diakibatkan oleh banyak hal, mulai dari human error sampai migrasi sistem dari manual ke suatu sistem informasi, atau sistem informasi lama ke yang baru. Ini berpotensi menghentikan kinerja bisnis dan mengakibatkan kerugian besar, seperti salah satu contohnya adalah kamu tidak bisa melakukan rekonsiliasi data, tidak mengetahui inventory yang ada, kampanye marketing yang tidak efektif, tidak bisa melakukan penagihan, dan lain-lain.

Berokolaborasi dengan Gifa Delyani, Member DQLab yang kini sukses berkarir menjadi Element Performance LinkNet, berikut 3 tips untuk menghadapi error pada data. Yuk simak artikel selengkapnya!

1. Cek kembali Secara Teliti

Secara umum, ada dua definisi data "kotor" atau data dengan kualitas yang rendah. Pertama, adalah tidak memiliki standar penulisan.Ketika menghadapi error, coba cek kembali semua jawabanmu. Bisa saja error yang terjadi karena terdapat typo atau kesalahan simbol yang kamu gunakan.

Baca juga : Mengenal Profesi Data Scientist

2. Baca Error Message yang Ada

Bisnis saat ini perlu mengandalkan Data Engineer dan Data Scientist untuk menemukan dan mengolah data kotor dengan proses data cleansing untuk menghasilkan insight bisnis yang tepat, tidak subjektif, dan menghasilkan keunggulan kompetitif. Jika masih belum menemukan kesalahan yang terjadi, coba baca error message yang diberikan. Error message ini bisa membantu kamu untuk menemukan letak kesalahannya loh!

3. Cari Informasi dari Sumber Terpercaya

Jika sudah tidak menemukan jawaban dari error yang terjadi, kamu bisa bertanya ke teman atau mencari jawabannya di platform pencarian. Tapi, pastikan kamu tetap mempelajari kesalahannya ya, karena dengan mengetahui kesalahan yang kita perbuat, itu akan menghasilkan insight baru ketika menemukan error lainnya. 

Baca juga : Yuk Kenal Role Data Scientist, Profesi Menarik Dengan Gaji Besar

4. Yuk, BELAJAR DATA SCIENCE GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!