Macam-Macam Aplikasi Statistik yang Mendukung Analisis Data
Statistik merupakan bidang ilmu terkait pengolahan data yang meliputi pengumpulan data, pengorganisasian data, analisis data hingga penyajian atau visualisasi data. Proses ini menggunakan metode dan teknik yang sesuai dengan kebutuhan peneliti. Misalnya pengumpulan data bisa berupa data primer atau sekunder. Metode analisis statistik pun ada banyak seperti statistik parametrik dan non parametrik.
Analisis data umumnya menggunakan data yang banyak untuk diolah. Data kualitatif, kuantitatif, interval, ratio adalah beberapa jenis data yang sering digunakan. Salah satu aplikasi atau software yang powerful digunakan untuk analisis statistik adalah SPSS. Namun aplikasi ini berbayar dan cukup mahal. Nah, ternyata ada beberapa aplikasi yang tidak kalah fungsinya dengan SPSS tetapi bersifat open source. Apa saja ya? Yuk, simak bersama pembahasannya dibawah ini!
1. R dan Rstudio
R adalah bahasa pemograman turunan dari bahasa SS yang memiliki fungsi untuk komputasi statistik. Bahsa R banyak digunakan oleh para ahli statistik untuk mengembangkan software statistik dan analisis data. Dalam menggunakan bahasa R kita harus memiliki RStudio yaitu lingkungan pemgembangan yang terintegrasi dengan R. Ada banyak package dan library yang mendukung proses analisis hingga visualisasi data seperti package tidyverse dan library ggplot yang sering digunakan untuk memvisualisasikan data. R populer digunakan oleh data scientist dan memiliki komunitas yang luas.
Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik
2. PSPP
PSPP merupakan aplikasi statistik alternatif dari SPSS. Fitur analisis statistik mirip dengan SPSS. Orang yang terbiasa menggunakan SPSS akan familiar dengan PSPP karena memiliki tampilan yang serupa. Kemampuan yang dimiliki PSPP memungkinkan kita untuk melakukan berbagai macam transformasi data, komputasi statistik seperti statistik deskriptif, pengujian dengan metode statistik parametrik, dan lain sebagainya. Beberapa fitur yang ada pada PSPP untuk analisis statistik yaitu antara lain one way Anova, t-test, non parametric test, linear regression, dan berbagai macam pilihan chart atau grafik.
3. SalStat
SalStat merupakan aplikasi yang ringan untuk melakukan keperluan analisis statistik. SalStat dapat digunakan untuk berbagai bidang keilmuan khususnya bidang ilmu humaniora dan sosial seperti psikologi. Interface yang sederhana memudahkan pengguna dalam analisis statistik. SalStat mendukung analisis statistik menggunakan metode parametrik seperti t-test, univariate Anova, F-test, dan linear regressiondan dan metode non parametrik seperti chi square, sign test, Kruskal-Wallis, dan Friedman.
4. Develve
Develve adalah aplikasi bersifat open source yang digunakan untuk interpretasi data statistik. Aplikasi ini memiliki performa yang bagus untuk mengolah berbagai macam data dalam penelitian tertentu seperti keperluan Research and Develompment pada lingkungan teknis. Develve dilengkapi dengan fitur Response Surface Methodology (RSM) Design of Experiments (DOE). Beberapa fitur yang dimiliki Develve yaitu antara lain stdev, mean, median, Wilcoxon-Mann-Whitney test, levene test, corellation test, Kurtosis, Skewness, dan Weibull analysis.
Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika
5. Ingin Jadi Data Scientist? Yuk, Belajar Pemrograman R!
Salah satu kemampuan yang wajib dikuasai jika ingin jadi data scinteist adalah pemrograman seperti bahasa R. Bahasa pemrograman ini banyak digunakan oleh data scientist karena dilengkapi fitur-fitur yang mendukung pengolahan hingga penyajian data. Mulai dengan dataset sederhana untuk belajar mengolah data dengan R. Perbanyak jenis data dan kasus untuk berlatih secara konsisten. Jangan lupa bangun portofolio data. Yuk daftar di DQLab.id untuk mulai pembelajaran R!
Penulis: Dita Kurniasari
Editor: Annissa Widya