Mau Mengenal Teknik Analisis Data? Ini Dia Salah Satu Teknik Terpopuler!
Analisis data menjadi suatu keahlian yang wajib dikuasai oleh profesi data ataupun pelajar di kuliah. Analisis data diperlukan untuk mendapatkan informasi atau masalah yang terdapat dalam penelitian yang sedang dijalani. Analisis data memiliki dua macam, yaitu kualitatif dan kuantitatif.
Apabila kuantitatif menggunakan data numerik, maka kualitatif adalah sebaliknya. Masih terdapat beberapa orang yang kurang memahami definisi lengkap mengenai analisis data. Maka dari itu, pada artikel kali ini, DQLab akan memberikan kalian informasi seputar salah satu teknik analisis data yang sering digunakan, yaitu kualitatif. Yuk, simak informasinya!
1. Pengertian Analisis Data
Analisis data memiliki banyak pengertian dari beberapa ahli, menurut Qomari, analisis data merupakan salah satu tahapan paling penting dalam penelitian karena mengharuskan pengolahan data dengan menggunakan berbagai teknik pengumpulan data yang kemudian akan disajikan untuk membantu menjawab permasalah penelitian.
Sedangkan menurut Bogdan, analisis data merupakan proses mencari data, menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan dokumentasi. Menurut Bogdan, analisis data memperoleh data-datanya dengan mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesis, dan menarik kesimpulan yang dapat diceritakan kepada orang lain.
Baca Juga : Langkah-Langkah Menggunakan Teknik Analisis Data Kualitatif
2. Pengertian Analisis Data Kualitatif
Pada artikel ini akan lebih mendalami mengenai analisis data kualitatif, secara definisi, analisis data kualitatif merupakan analisis dengan data-data yang tidak dapat diangkakan atau bersifat non numerik. Pada umumnya teknik analisis data kualitatif merupakan bahasan konseptual atas suatu permasalahan.
Analisis data kualitatif juga berasal dari data-data yang terjaring dari proses pengumpulan data, yaitu rekam, catat, tinjauan pustaka, wawancara, dan partisipasi. Kualitatif lebih berfokus pada data-data yang bersifat kualitatif dan dalam penelitian kualitatif tidak disertai data-data yang berupa angka-angka.
3. Jenis Analisis Data Kualitatif
Dalam analisis data kualitatif terdapat dua jenis teknik yang dapat kalian gunakan sesuai dengan kebutuhan penelitian kalian. Teknik pertama adalah teknik analisis data model Miles dan Huberman. Menurut keduanya, teknik analisis data kualitatif memiliki tiga tahapan, yaitu reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan.
Teknik lainnya adalah teknik analisis data model Spradley, meskipun ketika membahas mengenai macam-macam analisis data kualitatif banyak orang yang lebih mengenal Miles dan Huberman, Spradley juga memiliki pendapat mengenai tahapan analisis data kualitatif. Menurut Spradley terdapat empat tahapan, yaitu analisis domain, analisis taksonomi, analisis komponensial, dan analisis tema kultural.
4. Teknik Pengumpulan Data Kualitatif
Karena analisis data kualitatif tidak memiliki data bersifat numerik, maka teknik pengumpulan data yang dilakukan juga berbeda. Dalam teknik pengumpulan data kualitatif terdapat beberapa cara, yang pertama adalah studi dokumen atau mengkaji sejumlah dokumen yang berhubungan dengan topik penelitian yang diambil.
Teknik kedua adalah wawancara dengan mengajukan sejumlah pertanyaan kepada narasumber yang bersangkutan dengan penelitian kalian. Teknik ketiga adalah diskusi atau dapat juga melakukan Focus Group Discussion (FGD). Teknik terakhir dalam pengumpulan data kualitatif adalah observasi atau pengamatan, yang dimana peneliti akan melakukan pengamatan langsung terhadap objek penelitian.
Baca juga : Teknik Pengolahan Data Kualitatif dengan Wawancara Telepon
5. Kuasai Analisis Data Kualitatif dan Kuantitatif Bersama DQLab
Belajar materi seputar analisis data kualitatif akan terasa kurang lengkap apabila tidak mempelajari metode satunya, yaitu kuantitatif. Kalian dapat belajar semua materi kedua analisis data di DQLab, tidak hanya itu, kalian juga bisa belajar seputar Data Science yang tentunya berkaitan dengan analisis data. Kalian hanya perlu sign up di DQLab.id, lalu dapat langsung mengerjakan module "Introduction Data Science with Python and R" secara gratis. Ayo, pelajari semua materi seputar Data Science dan materi lainnya yang berkaitan di DQLab.id!
Penulis : Callista Eugenia
Editor : Annissa Widya Davita