Mengenal Ilmu Statistik dari Pengertian Hingga Contoh Penerapan
Sahabat DQ yang lagi belajar data, tentu tidak asing dengan istilah statistik. Ketika sedang melakukan penelitian, kita tidak akan terlepas dengan pengelolaan data, termasuk statistik. Statistik menjadi bagian penting dari data yang memerlukan perhatian dan ketelitian khusus agar tidak terjadi kekeliruan. Secara singkat, statistik merupakan hasil data yang diolah atau disajikan dalam bentuk grafik, tabel, diagram, dan sebagainya.
Data statistik dapat dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan responden, kuesioner, observasi, dan berbagai metode lainnya. Seperti yang sahabat DQ tahu, ada banyak jenis data yang bisa digunakan dalam penelitian seperti data kualitatif, data kuantitatif, data ordinal, data interval, data rasio, dan lain sebagainya. Yup, jenis data tersebut termasuk dalam data statistik. Untuk mengenal lebih dalam mengenai statistik, simak pembahasannya di bawah ini, yuk!
1. Definisi Statistik
Apa itu statistik? Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), statistik adalah data berupa angka-angka yang dikumpulkan, dikelompokkan, serta ditabulasi sehingga menunjukkan informasi atau kesimpulan terkait persoalan. Ada juga pengertian lain yang menyebutkan bahwa statistik adalah data yang dikumpulkan, diolah, dan disajikan dalam bentuk grafik atau plot. Dari sana kita bisa mendapatkan suatu informasi atau kesimpulan. Statistik banyak digunakan di berbagai industri seperti pemerintahan, kesehatan, bisnis, ekonomi, manufaktur, dan lain sebagainya. Jadi singkatnya, statistik adalah datanya sedangkan statistika adalah ilmu yang mempelajarinya (statistik).
Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik
2. Tujuan Statistik
Sudah paham definisi statistik, kan Sahabat DQ? Sekarang kita bahas tentang tujuan statistik. Dalam suatu penelitian pasti punya tujuan, begitu juga dengan statistik. Beberapa tujuan penggunaan statistik adalah sebagai berikut:
Berperan sebagai sumber bahan dari berbagai hal
Mendeskripsikan data terkait populasi tertentu
Memperoleh gambaran masalah dari suatu populasi
Membuat prediksi dari data yang dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan
Membantu proses analisis data agar dapat mengetahui nilai dari suatu hal
Memperkecil ukuran populasi agar dapat dipahami dengan lebih mudah
3. Metode Statistik
Dalam melakukan penelitian, ada beberapa tahap yang harus dilalui yaitu mulai dari perumusan masalah, pengumpulan data, pengelompokkan data, validasi data, analisis data, hingga menyajikan atau memvisualisasikan data. Khususnya pada tahap analisis, diperlukan metode tertentu yang sesuai dengan masalah yang ingin dipecahkan. Penyesuaian ini bertujuan agar hasil analisis yang dihasilkan nantinya menjadi optimal. Beberapa metode statistik yang sering digunakan yaitu analisis kuantitatif dan analisis kualitatif. Apa bedanya? Analisis kuantitatif merupakan metode yang untuk mengolah data numerik.
Metode ini digunakan ketika penelitian yang dilakukan memerlukan objektivitas. Salah satu metodenya yaitu metode deskriptif. Sedangkan analisis kualitatif digunakan untuk penelitian yang mengandung subjektivitas seperti persepsi terhadap suatu fenomena yang terjadi di suatu kelompok atau komunitas. Beberapa metodenya antara lain analisis wacana dan analisis konten.
4. Contoh Penerapan Statistik
Seperti yang sudah dikatakan sebelumnya, statistik banyak digunakan di berbagai bidang seperti di pemerintahan atau bidang lain dalam skala besar. Meski begitu, tak jarang juga statistik digunakan untuk skala kecil dengan tujuan tertentu. Sahabat DQ bisa coba mengakses situs Badan Pusat Statistik (BPS). Disana ada banyak sekali data statistik yang dipublikasi dan bisa diunduh oleh umum. Beberapa contoh penerapan statistik yaitu antara lain sebagai berikut:
Perhitungan angka kematian karena Covid di wilayah tertentu
Perhitungan jumlah penduduk di berbagai negara
Statistik korban pelecehan seksual di Indonesia
Statistik pengguna media sosial
Statistik jumlah penduduk miskin di suatu daerah
Statistik perdagangan ekspor impor di Indonesia
Statistik pengunjung website perusahaan
Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika
5. Belajar Pengolahan Data Statistik Menggunakan Real Case
Dari pembahasan di atas, kita jadi tahu bahwa statistik ternyata sangat berguna di berbagai bidang. Data-data tersebut dapat menjadi pedoman untuk evaluasi dan sebagai dasar pengambilan keputusan. Jadi perusahaan dapat mengambil strategi bisnis selanjutnya berdasarkan data.
Tugas mengolah data ini dilakukan oleh praktisi data salah satunya yaitu Data Analyst. Untuk menjadi Data Analyst tentu kita perlu belajar data lebih dalam. Akan lebih baik lagi jika menggunakan real case. Yuk, gabung di DQLab.id! Tersedia module dan project berdasarkan real case di dunia data yang akan membantu proses belajar dan meningkatkan skill di bidang data. Jangan lewatkan juga event-event menarik tentang data bersama para ahli data.
Penulis: Dita Kurniasari
Editor: Annissa Widya