Mengenal Jenis-Jenis Metode Statistik Berdasarkan Karakteristik Tertentu

Pada masa perkembangan digital transformasi seperti saat ini, Data Scientist merupakan salah satu profesi yang cukup diminati. Keahlian utama yang dimiliki Data Scientist tentunya adalah Data Science. Data Science merupakan ilmu yang mempelajari tentang data yang mencakup berbagai bidang ilmu pendukung seperti matematika, statistika, pemrograman, ilmu bisnis, sistem informasi, metode statistik, algoritma, jenis data, teknik pengolahan data, dan masih banyak lainnya. Untuk mengolah sebuah data, Data Scientist memerlukan proses analisis atau pengolahan data. Proses pengolahan data itu memerlukan metode statistik. Dengan menggunakan metode statistik yang sesuai dengan jenis data dan tujuan penelitian maka akan menghasilkan kesimpulan data yang lebih valid pula.

Metode statistik adalah sebuah prosedur yang digunakan untuk menyajikan data yang mencakup pengumpulan data, pengelompokan, peringkasan dan penyajian data. Selain itu, metode statistik juga digunakan dalam menerjemahkan data seperti memprediksi, menguji prediksi dan menarik kesimpulan dari prediksi awal. Kali ini, bersama DQLab, kita akan membahas jenis-jenis metode statistik berdasarkan kriteria tertentu. Jadi, simak terus artikel ini sampai akhir, ya!

1. Metode Statistik Berdasarkan Orientasi Pembahasan

• Statistika Matematika

  Seperti statistika teori, statistika matematika juga mengutamakan pada pemahaman terhadap model, penurunan konsep, dan rumus-rumus statistika secara matematis-teoritis. Contohnya seperti, pemahaman dan penggunaan uji-t, uji normalitas, analisis regresi, galat, uji homogenitas dan lain sebagainya.

  
  

• Statistika Terapan

  Sedangkan statistik terapan, yakni statistik yang lebih mengedepankan pada pemahaman konsep dan teknik-teknik statistika, serta penerapannya dalam disiplin ilmu tertentu seperti Statistika Sosial.

Baca juga : Pengolahan Data Statistik Parametrik dan Non-Parametrik

2. Metode Statistik Berdasarkan Asumsi Distribusi Populasi Data

• Statistika Parametrik

  Statistika parametrik merupakan metode statistik yang dilaksanakan berdasarkan model yang terdistribusi normal.

  
  

• Statistika Non-Parametrik

  Sedangkan statistik non-parametrik merupakan metode statistik yang dilaksanakan dengan teknik-teknik yang tidak didasarkan pada model distribusi normal atau bisa dikatakan metode ini terdistribusi secara bebas.

3. Metode Statistik Berdasarkan Fase Tujuan Analisisnya

• Statistik Deskriptif

  Berdasarkan fase atau tujuan analisis, metode statistik dapat dibedakan menjadi statistik deskriptif dan inferensial. Statistik deskriptif sendiri merupakan metode yang berhubungan dengan pengumpulan data, pengolahan data, analisis, dan penyajian data tanpa adanya pengambilan kesimpulan secara umum. Bentuk statistik ini dapat disajikan berupa tabel, grafik, diagram, lingkaran, polygon, perhitungan seperti mean, median, modus, persentil, serta perhitungan penyebaran data melalui rata-rata, standar deviasi, dan perhitungan persentase. Contoh metode statistik deskriptif lainnya seperti analisis korelasi dan regresi.

  
  

• Statistika Inferensial

  Sedangkan metode statistik inferensial adalah kebalikan dari metode statistik deskriptif, yaitu metode yang prosesnya memungkinan dilakukannya pengambilan kesimpulan secara umum atau general. 

4. Metode Statistik Berdasarkan Jumlah Variabel Terikat

• Statistika Univariat

  Berdasarkan jumlah variabelnya yang terikat, metode statistik dapat dibedakan menjadi statistik univariat dan statistik multivariat. Simplenya, statistik univariat adalah metode statistik yang hanya melibatkan satu variabel terikat.

  
  

• Statistika Multivariat

  Sedangkan metode statistik multivariat yaitu metode statistik yang memiliki lebih dari satu variabel terikat.

Baca juga : Yuk Pelajari Macam-Macam Metode Analisis Statistika

5. Lakukan Pengolahan Data dengan Metode Statistik yang Telah Kamu Pelajari bersama DQLab!

Secara umum statistik lebih cenderung digunakan bagi mereka yang berkecimpung di bidang ilmu dan usaha dengan skala yang besar. Namun, hal ini tidak menutup kemungkinan bagi siapa saja yang menggunakan statistik dalam skala kecil dengan tujuan kecil pula. Belajar metode statistik merupakan langkah awal yang tepat untuk memulai karir sebagai seorang Data Scientist. Bagi kamu pemula yang ingin belajar seputar dasar statistik dengan pemrograman Python atau R tetapi bingung harus mulai belajar dari mana, DQLab adalah pilihan yang tepat! Dengan materi-materi yang ditawarkan sangat lengkap dan sesuai dengan kebutuhan industri, disusun oleh mentor-mentor yang kompeten di bidangnya dari perusahaan unicorn dan startup. Jadi tunggu apalagi? Buruan SIGN UP secara GRATIS di DQLab.id sekarang juga!

Penulis: Salsabila Miftah Rezkia

Editor: Annissa Widya Davita