New Normal : Tetap Belajar di Rumah dengan Tingkatkan Kompetensi Data dari Hard Skill Hingga Soft Skill
Meningkatknya kebutuhan praktisi data pada perusahaan, membuat profesi ini semakin hari semakin diminati. DQLab sebagai platform edukasi online, siap menjadi teman belajar kamu selama di rumah untuk meningkatkan kompetensi Data Sciencemu di era new normal ini.
Penting bagi seorang Data Scientist untuk memiliki kemampuan hardskill dan softskill untuk meningkatkan kompetensi data yang dimiliki. Kemampuan tersebut harus kamu miliki untuk menjadi seorang Data Scientist yang mampu bersaing secara global. Tenang, bersama platform belajar DQLab kamu bisa berkesempatan untuk mengembangkan skill set kamu guna menjadi seorang Data Scientist yang kompeten.
Yuk, kita simak apa saja skill set yang perlu kamu miliki!
1. Memahami Dasar Bahasa Pemrograman
Bagi kamu yang ingin memulai karir sebagai praktisi data, bahasa pemrograman merupakan salah satu hal dasar yang perlu kamu pelajari. Tugas utama dari seorang praktisi data adalah mengolah data, untuk itu pemahaman dasar dalam bahasa pemrograman merupakan awalan yang tepat bagi kamu untuk berkarir menjadi seorang Data Analyst.
Seperti R dan Python contohnya, bahasa pemrograman ini cukup tepat bagi kamu yang ingin mempelajari data dan mendalami coding dalam pengolahan data. Dengan sintaksnya yang sederhana dan mudah dipahami, R dan Python cocok untuk kamu yang baru mulai belajar mengolah data.
2. Baik dalam Visualisasi Data
Seorang Data Analyst berperan dalam menerjemahkan data dan insight ke dalam visual dan grafik dari data yang diolah. Data yang telah diolah tersebut kemudian dikomunikasikan untuk menyampaikan hasil ide yang didapat kepada stakeholder.
Skill dalam visualisasi data ini penting dimiliki seorang Data Scientist, agar pesan yang ingin disampaikan lebih menarik, efektif, dan mudah untuk dipahami.
3. Personality dan Komunikasi
Selain sikap yang baik, rasa percaya diri terhadap skill yang dimiliki dan kemampuan komunikasi yang baik juga penting untuk dimiliki oleh seorang Data Scientist. Pasalnya, seorang Data Scientist dituntut untuk dapat menyampaikan hasil pengolahan data dan analisanya dengan baik kepada stakeholder yang membutuhkan.
Baca juga :Kamu Harus Tahu, Ini Dia Perbandingan Softskill yang di Butuhkan Industri IoT dan Fintech
4. Kreatif dan Inovatif
Dalam mengolah data, seorang Data Scientist juga perlu berpikir kreatif dalam menganalisa dan mengolah datanya. Keterampilan ini penting untuk dimiliki Data Scientist dalam mencari dan menghubungkan hasil analisa data yang dibutuhkan guna menghasilkan prediksi bisnis yang tepat bagi industri.
5. Terapkan Ilmunya untuk Bangun Portofolio Sebanyak-banyaknya dan Siap Menghadapi Industri Nyata!
Tertarik berkarir di bidang data? Yuk, bergabung di DQLab! Kamu bisa membangun portofolio datamu dengan belajar data science di DQLab. Untuk kamu yang ingin mulai belajar data science atau siap berkarir jadi Data Analyst, Data Scientist, dan Data Engineer, persiapkan diri kamu dengan tepat sekarang. Tidak ada kata terlambat untuk belajar. Yuk #MulaiBelajarData di DQLab.
Dengan belajar di DQLab, kamu bisa:
Menerapkan teknik mengolah data kotor, hasilkan visualisasi data dan model prediksi dengan studi kasus Retail dan Finansial
Dapatkan sesi konsultasi langsung dengan praktisi data lewat data mentoring
Bangun portofolio data langsung dari praktisi data Industri
Akses Forum DQLab untuk berdiskusi.
Simak informasi di bawah ini untuk mengakses gratis module "Introduction to Data Science":
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Akses module Introduction to Data Science
Selesaikan modulenya, dapatkan sertifikat & reward menarik dari DQLab