Project Data Analyst buat Dashboard Excel

Profesi data analyst saat ini banyak dibutuhkan berbagai industri untuk mengolah data yang kemudian digunakan untuk kebijakan produk. Untuk dapat berkarir di bidang data, Sahabat DQ perlu memiliki portofolio yang meyakinkan. Sebuah portofolio dapat menjadi acuan bagi rekruter untuk melihat pengalaman kerja dan skills yang dimiliki. Portofolio ini bisa dibangun dengan sering mengerjakan beragam project. Semakin sering menyelesaikan project yang bervariasi, semakin terasah pula kemampuan, baik soft skill maupun hard skill kalian.

Salah satu project data analyst yang bisa mulai kalian bangun adalah dashboard. Secara umum, dashboard digunakan untuk melihat progres dari suatu aspek di perusahaan. Dashboard ini bisa loh kalian buat menggunakan Excel. Apa saja ragam project dashboard yang cocok untuk para fresh graduate? Yuk simak contoh-contohnya!

1. Sales Tracking

Sales dashboard adalah representasi visual dari data penjualan perusahaan. Sebagai data analyst yang bekerja di tim sales dan marketing, kalian dapat membuat dashboard ini untuk memudahkan melihat histori penjualan. Dari dashboard yang dibuat, maka stakeholder dapat memfilter informasi menggunakan periode waktu yang berbeda dan bahkan menarik data secara real time berdasarkan dashboard yang kalian buat.

Beberapa hal yang bisa dipertimbangkan sebelum membuat sales tracking dashboard yaitu:

• Tentukan metrik penjualan yang akan dipantau.

• Identifikasi bagaimana tim akan menggunakan dashboard tersebut. Apakah secara real time atau hanya dashboard sederhana (statik) yang diperbarui dalam periode tertentu.

• Pilih platform yang akan digunakan.

Selain hal di atas, berikut sejumlah tips yang bisa kalian ikuti untuk membangun project berkaitan dengan sales dashboard.

• Gunakan layout yang simpel dan warna yang netral. Warna dan bentuk grafik yang terlalu ramai justru membuat pembaca dashboard bingung. Lebih baik menekankan warna yang berbeda pada data yang ingin menjadi highlight. Misalnya, data penjualan paling tinggi diberi warna merah, lainnya abu-abu. Atau mungkin untuk menunjukkan peningkatan diberi tanda hijau dan penurunan merah.

• Tambahkan kalkulasi secukupnya. Kalkulasi akan memudahkan pembaca untuk mendapatkan informasi umum. Misalnya total penjualan pada satu kotak tersendiri.

• Gunakan fitur tambahan yang memudahkan dashboard untuk diakses. Misalnya filter per tahun, per kategori. Sehingga pembaca dengan mudah dapat mengakses data tertentu yang dibutuhkan.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with Excel

2. Project Management

Project management adalah proses pengelolaan sumber daya untuk mencapai atau menyelesaikan sebuah proyek sesuai dengan kriteria dan parameter yang telah disepakati perusahaan. Bayangkan jika perusahaan tersebut memiliki beragam proyek namun progresnya tidak terstruktur dengan baik dalam satu tempat, tentu akan sulit untuk memantaunya. Oleh karena itu, dashboard project management bisa menjadi ide membangun project data analyst.

Beberapa poin yang biasanya terdapat pada dashboard project management adalah:

• Tugas dengan estimasi pengerjaan

• Kebutuhan spesifik sesuai kebutuhan klien

• Biaya untuk setiap tugas atau proyek

• Timeline dan detail tahapan

• Status dari setiap tahapan

3. Revenue Tracking

Revenue tracking dashboard memberikan gambaran umum pendapatan perusahaan selama beroperasi. Dengan dashboard ini, perusahaan akan mampu melihat progres pertumbuhan bisnis yang dimiliki. Selain itu dapat digunakan untuk membandingkan bagaimana pendapatan saat ini dengan target di periode tertentu. Hal ini akan sangat membantu perusahaan untuk mengevaluasi strategi yang sedang berjalan.

Saat membuat dashboard berkaitan dengan revenue tracking, penting bagi kalian untuk berfokus pada matrik bisnis yang ingin dipantau. Misalnya tentang rate pertumbuhan bisnis (growth rate), gross volume, konsumen baru, churn overview, dan lainnya. Informasi yang terlalu kompleks tentu akan membingungkan stakeholder untuk mengetahui pertumbuhan pendapatan perusahaan

4. HR Management

HR dashboard adalah sebuah alat bantu yang digunakan oleh tim SDM suatu perusahaan untuk memonitor, menganalisis dan mengevaluasi terkait performa SDM di perusahaan secara keseluruhan. Dashboard HR biasanya memiliki data yang lengkap dan visualisasi yang menarik dan jelas, sehingga tim HR dapat dengan mudah membuat suatu keputusan.

Sederhananya, HR analytics membantu mempermudah proses pengumpulan data seputar karyawan dan HR sebagai acuan dalam penerapan kualitas kinerja karyawan menjadi lebih baik lagi.

Berikut sejumlah keuntungan dari adanya HR dashboard.

• Rekap laporan dengan visual yang jelas. Data administrasi dan operasional karyawan yang dibutuhkan HR dapat terlihat secara jelas dan mudah untuk dipahami hanya dalam sekali klik dan terhindar dari kekeliruan terhadap data karyawan.

• Mendapat insight karyawan yang objektif. HR Analytics memudahkan HR mengurus dan mengelola administrasi karyawan secara objektif, dari mulai kehadiran, pengeluaran, cuti, lembur dan data karyawan lainnya yang dibutuhkan untuk perusahaan sehingga kinerja karyawan dapat mudah dianalisa dengan waktu yang relatif cepat.

• Analisis pengeluaran payroll. Sekarang, tren pengeluaran payroll perusahaan dapat divisualisasikan dengan mudah, apalagi data sudah terintegrasi dengan sistem HRIS secara otomatis sehingga HR dapat menganalisis lebih cepat.

Sebelum membuat dashboard, siapkan data HR yang relevan, seperti:

• Data Karyawan (Nama, Jabatan, Departemen, Usia, Jenis Kelamin, Lama Bekerja)

• Data Kehadiran (Tanggal, Status Kehadiran, Cuti, Izin, atau Sakit)

• Data Kinerja (Penilaian, Target yang Dicapai, KPI)

• Data Turnover (Karyawan Keluar dan Masuk per Periode)

Baca Juga: Belajar Fungsi Tanggal & Waktu di Excel

5. Langkah-Langkah Membuat Dashboard HR di Excel

A. Menyiapkan Data dengan Excel Table

• Buat dataset HR dalam bentuk tabel terstruktur menggunakan fitur Format as Table di Excel.

• Pastikan setiap kolom memiliki header yang jelas agar mudah diolah dengan pivot table atau formula.

B. Membuat Pivot Table untuk Ringkasan Data

• Pilih Insert > PivotTable dan buat ringkasan data dari tabel utama.

• Gunakan PivotTable untuk menghitung jumlah karyawan berdasarkan divisi, usia, dan jenis kelamin.

• Gunakan PivotTable untuk menghitung rata-rata nilai kinerja dan absensi.

C. Membuat Visualisasi dengan Chart

• Gunakan Pivot Chart atau Insert Chart untuk membuat grafik bar atau pie chart.

• Tambahkan Slicer untuk memudahkan filter data berdasarkan divisi, periode, atau status kehadiran.

• Gunakan Conditional Formatting untuk menyoroti tren penting, seperti tingkat absensi tinggi atau turnover tinggi.

D. Mendesain Dashboard dengan Format yang Profesional

• Gunakan warna yang konsisten dengan branding perusahaan.

• Tambahkan judul dan deskripsi pada setiap bagian dashboard.

• Gunakan Sparklines atau Progress Bars untuk menampilkan tren data dengan lebih jelas.

• Pastikan dashboard tetap ringan dan tidak terlalu banyak elemen yang membingungkan.

Ternyata kegunaan dashboard sangat beragam ya di perusahaan? Sehingga penting nih untuk kalian mulai terbiasa membangun project membuat dashboard. Bagi kalian yang pemula dan bingung harus memulai darimana, DQLab sangat cocok sebagai pilihan membangun portofolio.

FAQ

1. Apakah dashboard HR di Excel bisa diperbarui secara otomatis?

Ya, kamu bisa menggunakan fitur Power Query untuk mengimpor dan memperbarui data secara otomatis. Selain itu, jika menggunakan PivotTable, cukup klik Refresh untuk memperbarui data terbaru.

2. Bagaimana cara membuat dashboard lebih interaktif?

Kamu bisa menambahkan Slicer dan Timeline di PivotTable agar pengguna dapat memfilter data dengan mudah. Selain itu, gunakan Conditional Formatting untuk menyoroti tren penting dalam dashboard.

3. Apakah Excel cukup untuk analisis HR atau perlu menggunakan Power BI?

Excel cukup untuk analisis HR skala kecil hingga menengah. Namun, jika dataset sangat besar atau membutuhkan visualisasi lebih kompleks, kamu bisa mempertimbangkan Power BI untuk analisis yang lebih mendalam dan otomatisasi yang lebih baik.

Dashboard Excel untuk HR Management adalah alat yang sangat berguna untuk mengelola dan menganalisis data karyawan secara efektif. Dengan memanfaatkan PivotTable, Chart, dan Conditional Formatting, HR dapat mengambil keputusan strategis berdasarkan data yang tersedia. Seorang data analyst dapat membantu HR menciptakan dashboard yang interaktif dan mudah digunakan sehingga meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan SDM perusahaan.

Yuk perdalam pemahaman excel kamu bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp Data Analyst with Excel berikut untuk informasi lebih lengkapnya atau ikuti Bootcamp Data Analyst with Excel!

Penulis: Reyvan Maulid