Prospek Karir Data Analyst Beserta Tugas & Kualifikasinya
Di tengah derasnya arus teknologi informasi dan era digital, profesi data analyst kian diminati oleh generasi millenial. Hal ini didukung dengan laporan dari World Economic Forum bahwa data analyst masuk ke dalam profesi yang paling diminati di ranah industri data.
Data analyst merupakan profesi turunan dari ilmu data science yang menjadi ilmu terseksi pada abad ke-21. Pekerjaan data analyst tidak hanya berfokus pada bidang data science, analytics dan big data saja namun data analyst bisa bersinggungan dengan berbagai disiplin ilmu lainnya tergantung bidang perusahaannya.
Data Analyst juga mempunyai career path yang sangat terstruktur dan menjanjikan. Terdapat 5 tingkatan yang bisa ditempuh untuk menjadi Data Analyst profesional. Tingkatan tersebut berjenjang seiring dengan meningkatnya skill dari Data Analyst itu sendiri.
Tingkatan dalam Data Analyst antara lain Data Analyst Entry Level, Data Analyst Junior, Data Analyst Senior, Data Scientist sampai Head of Data. Tentunya menapaki jenjang untuk menjadi seorang Data Analyst memerlukan kompetensi dasar yang perlu dipersiapkan. Kamu harus memiliki hard skill dan soft skill tertentu yang dapat membantu kamu dalam mengerjakan tugas-tugas yang diberikan.
Bagi kalian para pemula yang ingin mempersiapkan diri menjadi seorang data analyst maka kalian wajib tahu jenjang karir apa saja yang ditempuh untuk menjadi seorang data analyst? Pantengin terus ya sahabat DQLab!
1. Data Analyst - Entry Level
Jenjang pertama yang harus kalian lalui terlebih dahulu untuk menapaki karir sebagai data analyst adalah posisi Data Analyst - Entry Level. Posisi ini biasanya diisi oleh employee yang masih baru terjun di dunia data yang pengalamannya di bawah satu tahun.
Bisa dari jalur internship, management trainee ataupun rekrutmen freelance/full-time yang diadakan oleh perusahaan. Posisi entry level biasanya didominasi oleh newcomer atau pemula yang didampingi langsung oleh senior data analyst atau konsultan data.
Dari segi load pekerjaan sebenarnya, data analyst entry level ini biasanya dikerjakan baik secara individu maupun team. Data yang dianalisis juga bergantung pada jenis perusahaannya. Contoh apabila data analyst entry level yang perusahaannya bergerak di bidang marketing maka data yang dianalisis juga berkaitan dengan bidang marketing.
Berikut adalah tugas yang ditangani oleh seorang data analyst - Entry level:
Pengumpulan Data (Collection Data): data analyst bertanggung jawab untuk mengumpulkan data yang akurat, reliabel dan didapatkan dari sumber yang terpercaya. Data bisa didapatkan dari internal perusahaan. Disamping itu, data analyst juga melakukan penyimpanan data melalui database atau sistem penyimpanan data yang ada.
Pembersihan Data (Cleaning Data): tidak semua bagian data yang tersedia dianalisis dan dilakukan interpretasi secara bersamaan. Data analyst perlu melakukan cleaning data untuk menghindari adanya kesalahan dalam interpretasi, analisis dan pengambilan keputusan yang terdapat pada data. Istilahnya data harus dibersihkan sebelum dilakukan proses lebih lanjut.
Pelaporan Data (Reporting Data): setelah dilakukan analisis data oleh data analyst maka nantinya data analyst entry level akan membuat laporan dari hasil temuan penelitian. Bisa menggunakan Power BI, Tableau atau Excel.
Secara kualifikasi pendidikan sebenarnya untuk posisi data analyst tidak dipersyaratkan harus lulusan dari jurusan apa. Bahkan terbuka dari jurusan manapun dan disiplin ilmu apapun. Untuk skill yang perlu dikuasai, minimal menguasai bahasa pemrograman seperti R dan Python. Dua bahasa pemrograman ini menjadi bahasa pemrograman yang digunakan oleh data analysts.
Baca juga : Kenali Perbedaan Data Scientist, Data Analyst dan Data Engineer
2. Junior Data Analyst
Setelah memasuki tahap entry-level, tahapan karir selanjutnya adalah junior data analyst. Anggapannya di tahap entry-level ini, seorang data analyst memasuki tahap probation atau percobaan selama beberapa bulan. Sedangkan setelah lulus tahap probation nantinya data analyst akan naik jabatan menjadi seorang junior data analyst kurang lebih 1-2 tahun.
Nah, untuk tugas-tugas yang dikerjakan juga memiliki perbedaan ya sahabat DQLab. Namun tetap saling berkaitan dengan analisis data.
Yuk mari kita intip tugas junior data analyst versi Springboard
Membantu perusahaan untuk menetapkan kebijakan dan pengambilan keputusan berdasarkan data dan informasi yang baik
Mengidentifikasi pola, membuat visualisasi data dan dashboard
Mengembangkan aplikasi Java untuk otomatisasi format ulang file teks
Mengembangkan aplikasi VBA untuk mengumpulkan data berdasarkan indikator kinerja perusahaan (KPI)
Melakukan ekstraksi, pemrosesan, manipulasi dan penyimpanan data
Melakukan analisis bisnis, forecasting dan prediktif untuk melihat tren dan perkiraan suatu data.
Karena sudah masuk ke dalam posisi junior data analyst maka biasanya recruiter akan menanyakan terkait experience alias pengalaman saat sesi interview. Sebab, ranah pekerjaan junior data analyst sudah mulai berbeda jika dibandingkan dengan entry-level.
Springboard, salah satu situs yang menyajikan insight tentang data science menjelaskan bahwa dalam posisi junior data analyst ini membutuhkan pengalaman bekerja minimal satu tahun di bidang serupa (data science).
3. Senior Data Analyst
Masuk ke tahapan jenjang karir ketiga yaitu senior data analyst. Untuk memasuki tahap ini maka mereka yang masuk sebagai kandidat adalah orang yang sudah menekuni bidang data selama bertahun-tahun. Kasarnya jika junior data analyst punya pengalaman selama 1-2 tahun maka jabatan senior data analyst bisa 3-5 tahun pengalaman.
Namanya juga posisi senior pastinya pengalaman akan menjadi nilai lebih di mata rekruter. Karena nanti posisi senior data analyst akan bekerjasama dengan team dan menjadi leadernya. Senior data analyst juga menjadi lead bagi posisi data analyst entry-level.
Senior data analyst juga sebagai penghubung antara team manajer ataupun kepala divisi terkait dengan stakeholder untuk pengambilan keputusan proses bisnis. Sebagai seorang senior data analyst maka dia akan bertanggung jawab untuk menghasilkan solusi bisnis yang efisien sebagai masukan dalam meningkatkan alur kerja organisasi.
Tugas lainnya adalah berkoordinasi dengan team manajemen dan pemangku kebijakan untuk menyampaikan informasi berdasarkan hasil analisis data. Dalam melakukan pekerjaan di ranah data, senior data analyst menggabungkan antara softskill dan hardskill. Misalnya keterampilan komunikasi, analitis, bahasa pemrograman, SQL dan lain-lain.
4. Data Analyst Manager
Diatas jabatan senior data analyst, ada yang disebut dengan Data Analyst Manager. Secara struktur organisasi memang sebenarnya jika dilihat-lihat posisi ini membawahi team di bidang data. Anggapannya misal ada manajer keuangan maka dibawahnya ada kasir, bidang keuangan, bidang pelaporan keuangan, bendahara dan posisi lainnya.
Nah, sama nantinya manager data analyst juga membawahi posisi data analyst. Adapun tugas-tugasnya adalah sebagai berikut:
Membangun dan mengembangkan model data, sistem otomatisasi data, metrik kinerja dan sistem pelaporan
Merancang proses teknis untuk menangani masalah bisnis
Mengawasi penyampaian wawasan dan laporan yang digunakan untuk menganalisis fungsi bisnis dan metrik kinerja
Merekrut data analyst entry level hingga junior data analyst
Menjaga keakuratan hasil laporan data
Mengkomunikasikan dampak dan hasil bisnis dari wawasan kepada pemangku kepentingan internal dan eksternal
Untuk skill yang harus dikuasai paling tidak data analyst manager perlu memiliki kemampuan bahasa pemrograman. Mulai dari Python, R, SQL, SAS, Pentaho, Hadoop dan lain-lain. Selain itu, penguasaan tools terkait dengan visualisasi data juga penting bagi data analyst manager seperti Tableau.
5. Head of Data
Kasta alias jabatan tertinggi dalam career path data analyst adalah head of data. Dalam perusahaan yang ada di luar negeri biasanya jabatan ini disebut dengan Chief Data Officer. Posisi ini sangatlah prestisius sebab jika empat jabatan sebelumnya lebih berfokus ke rekomendasi kebijakan yang sifatnya jangka pendek.
Namun berbeda dengan Head of Data yang melakukan prediksinya lebih ke jangka panjang plus strateginya. Mereka juga melakukan kerjasama terhadap investor dan pengamat kebijakan untuk menghasilkan insight yang valuable.
Berikut adalah beberapa tanggung jawab yang diemban oleh Head of Data:
Membuat sistem manajemen data untuk pemrosesan dan pengumpulan data yang aman dan efisien
Membangun budaya organisasi yang memudahkan berbagi data untuk membuat keputusan yang tepat
Menerapkan analitik data untuk meningkatkan keuntungan
Mengembangkan sistem yang berarti untuk analisis data
Menerapkan langkah-langkah untuk perlindungan data yang disimpan dan ditransmisikan
Baca juga : Data Analyst vs Data Scientist, Yuk Kenali Perbedaannya
Itulah tadi sedikit gambaran tentang career path posisi data analyst. Jika kamu penasaran dengan data science dan ingin belajar data analyst secara langsung, caranya mudah banget. Kamu bisa loh untuk coba bikin akun gratisnya kesini di DQLab.id dan lakukan signup untuk dapatkan info-info terbaru serta belajar data science.
Tersedia berbagai macam modul-modul yang terupdate mulai dari free hingga platinum semua dapat diakses jika kamu ingin berlangganan buat akses seluruh modul lengkapnya.
Kalian juga bisa mencoba studi kasus penerapan real case industry. Salah satunya adalah data analyst career track dari DQLab dan kamu juga diberikan kesempatan mendapatkan job connector dari perusahaan ternama di ranah industri data. Tunggu apalagi? Yuk, buruan Signup sekarang untuk mulai karirmu sebagai Data Analyst andal!
Penulis: Reyvan Maulid