Ragam Project Dashboard Data Analyst dengan Excel

Profesi data analyst saat ini banyak dibutuhkan berbagai industri untuk mengolah data yang kemudian digunakan untuk kebijakan produk. Untuk dapat berkarir di bidang data, Sahabat DQ perlu memiliki portofolio yang meyakinkan. Sebuah portofolio dapat menjadi acuan bagi rekruter untuk melihat pengalaman kerja dan skills yang dimiliki. Portofolio ini bisa dibangun dengan sering mengerjakan beragam project. Semakin sering menyelesaikan project yang bervariasi, semakin terasah pula kemampuan, baik soft skill maupun hard skill kalian.

Salah satu project data analyst yang bisa mulai kalian bangun adalah dashboard. Secara umum, dashboard digunakan untuk melihat progres dari suatu aspek di perusahaan. Dashboard ini bisa loh kalian buat menggunakan Excel. Apa saja ragam project dashboard yang cocok untuk para fresh graduate? Yuk simak contoh-contohnya!

1. Sales Tracking

Sales dashboard adalah representasi visual dari data penjualan perusahaan. Sebagai data analyst yang bekerja di tim sales dan marketing, kalian dapat membuat dashboard ini untuk memudahkan melihat histori penjualan. Dari dashboard yang dibuat, maka stakeholder dapat memfilter informasi menggunakan periode waktu yang berbeda dan bahkan menarik data secara real time berdasarkan dashboard yang kalian buat.

Beberapa hal yang bisa dipertimbangkan sebelum membuat sales tracking dashboard yaitu:

• Tentukan metrik penjualan yang akan dipantau.

• Identifikasi bagaimana tim akan menggunakan dashboard tersebut. Apakah secara real time atau hanya dashboard sederhana (statik) yang diperbarui dalam periode tertentu.

• Pilih platform yang akan digunakan.

Selain hal di atas, berikut sejumlah tips yang bisa kalian ikuti untuk membangun project berkaitan dengan sales dashboard.

• Gunakan layout yang simpel dan warna yang netral. Warna dan bentuk grafik yang terlalu ramai justru membuat pembaca dashboard bingung. Lebih baik menekankan warna yang berbeda pada data yang ingin menjadi highlight. Misalnya, data penjualan paling tinggi diberi warna merah, lainnya abu-abu. Atau mungkin untuk menunjukkan peningkatan diberi tanda hijau dan penurunan merah.

• Tambahkan kalkulasi secukupnya. Kalkulasi akan memudahkan pembaca untuk mendapatkan informasi umum. Misalnya total penjualan pada satu kotak tersendiri.

• Gunakan fitur tambahan yang memudahkan dashboard untuk diakses. Misalnya filter per tahun, per kategori. Sehingga pembaca dengan mudah dapat mengakses data tertentu yang dibutuhkan.

Setelah analisis dan visualisasi selesai, buatlah dashboard yang interaktif agar mudah digunakan oleh tim atau manajemen. Langkah-langkahnya:

• Gunakan Slicer pada Pivot Table untuk memungkinkan filter data secara dinamis.

• Gunakan Conditional Formatting untuk menyoroti data penting, seperti penjualan tertinggi/rendah.

• Gunakan Dropdown List untuk memilih parameter analisis.

• Atur tata letak dashboard agar rapi dan mudah dipahami.

Baca Juga: Bootcamp Data Analyst with Excel

2. Project Management

Project management adalah proses pengelolaan sumber daya untuk mencapai atau menyelesaikan sebuah proyek sesuai dengan kriteria dan parameter yang telah disepakati perusahaan. Bayangkan jika perusahaan tersebut memiliki beragam proyek namun progresnya tidak terstruktur dengan baik dalam satu tempat, tentu akan sulit untuk memantaunya. Oleh karena itu, dashboard project management bisa menjadi ide membangun project data analyst.

Beberapa poin yang biasanya terdapat pada dashboard project management adalah:

• Tugas dengan estimasi pengerjaan

• Kebutuhan spesifik sesuai kebutuhan klien

• Biaya untuk setiap tugas atau proyek

• Timeline dan detail tahapan

• Status dari setiap tahapan

3. Revenue Tracking

Revenue tracking dashboard memberikan gambaran umum pendapatan perusahaan selama beroperasi. Dengan dashboard ini, perusahaan akan mampu melihat progres pertumbuhan bisnis yang dimiliki. Selain itu dapat digunakan untuk membandingkan bagaimana pendapatan saat ini dengan target di periode tertentu. Hal ini akan sangat membantu perusahaan untuk mengevaluasi strategi yang sedang berjalan.

Saat membuat dashboard berkaitan dengan revenue tracking, penting bagi kalian untuk berfokus pada matrik bisnis yang ingin dipantau. Misalnya tentang rate pertumbuhan bisnis (growth rate), gross volume, konsumen baru, churn overview, dan lainnya. Informasi yang terlalu kompleks tentu akan membingungkan stakeholder untuk mengetahui pertumbuhan pendapatan perusahaan

4. HR Management

HR dashboard adalah sebuah alat bantu yang digunakan oleh tim SDM suatu perusahaan untuk memonitor, menganalisis dan mengevaluasi terkait performa SDM di perusahaan secara keseluruhan. Dashboard HR biasanya memiliki data yang lengkap dan visualisasi yang menarik dan jelas, sehingga tim HR dapat dengan mudah membuat suatu keputusan. Sederhananya, HR analytics membantu mempermudah proses pengumpulan data seputar karyawan dan HR sebagai acuan dalam penerapan kualitas kinerja karyawan menjadi lebih baik lagi.

Baca Juga: Belajar Fungsi Tanggal & Waktu di Excel

Ternyata kegunaan dashboard sangat beragam ya di perusahaan? Sehingga penting nih untuk kalian mulai terbiasa membangun project membuat dashboard. Kalian para fresh graduate bisa memulai dari Excel. Tapi, bingung bagaimana prosesnya? Sahabat DQ bisa membangun portofolio data dengan belajar di DQLab. Untuk kalian yang ingin siap berkarir jadi Data Analyst persiapkan diri dengan tepat sekarang

FAQ

1. Apa manfaat menggunakan Dashboard Excel untuk analisis penjualan?

Dashboard Excel membantu dalam memvisualisasikan data penjualan secara interaktif, mengidentifikasi tren penjualan, serta memudahkan pengambilan keputusan berbasis data tanpa perlu analisis manual yang rumit.

2. Fitur Excel apa saja yang penting dalam pembuatan Dashboard Sales Analysis?

Beberapa fitur utama yang sering digunakan adalah Pivot Table, Pivot Chart, Slicer, Conditional Formatting, dan Dropdown List untuk membuat dashboard lebih interaktif dan mudah dipahami.

3. Bagaimana cara membuat visualisasi data yang efektif di Excel?

Gunakan grafik yang sesuai dengan tujuan analisis, seperti Column Chart untuk membandingkan kategori, Line Chart untuk melihat tren penjualan, dan Pie Chart untuk melihat kontribusi tiap wilayah. Pastikan tata letak dashboard rapi dan mudah dipahami

Yuk perdalam pemahaman excel kamu bersama DQLab! DQLab adalah platform edukasi pertama yang mengintegrasi fitur ChatGPT yang memudahkan beginner untuk mengakses informasi mengenai data science secara lebih mendalam.

DQLab juga menggunakan metode HERO yaitu Hands-On, Experiential Learning & Outcome-based, yang dirancang ramah untuk pemula. Jadi sangat cocok untuk kamu yang belum mengenal data science sama sekali. Untuk bisa merasakan pengalaman belajar yang praktis dan aplikatif, yuk sign up sekarang di DQLab.id atau ikuti Bootcamp Data Analyst with Excel berikut untuk informasi lebih lengkapnya atau ikuti Bootcamp Data Analyst with Excel!

Penulis: Reyvan Maulid