Wajib Tahu Analysis ToolPak Excel untuk Praktisi Data
Analysis ToolPak adalah add-in untuk Microsoft Excel yang disertakan dengan Microsoft Excel. Add-in hanyalah seperti workbook tersembunyi yang menambahkan perintah atau fitur ke Excel.Biasanya Analysis ToolPak diinstal ketika seseorang menginstal Excel. Toolpak ini dapat digunakan untuk menganalisis data dan berbagai perhitungan penting lainnya. Tools ini bersisi satu set perangkat analisis data yang sudah tersedia pada Microsoft Excel.
ToolPak ini sangat berfungsi untuk melakukan perhitungan dengan konsep statistic hingga menampilkan hasilnya dalam sebuah tabel atau diagram. Namun, tidak hanya perhitungan statistik tetapi juga perhitungan pada sektor finansial dan perhitungan kompleks lainnya. Teruntuk kamu yang tidak memiliki latar belakang IT, kamu tidak perlu khawatir karena ada banyak sekali tutorial baik di youtube ataupun di beberapa platform pembelajaran excel untuk belajar hingga memperdalam Toolpak ini. Beberapa contoh metode analisis yang bisa dilakukan dengan ToolPak ini sangat erat kaitannya dengan beberapa ilmu statistik.
Yuk simak bersama DQLab !
1. Forecasting dengan Exponential Smoothing
Peramalan atau akrab dikenal dengan Forecasting merupakan salah satu teknik yang sangat banyak dilakukan untuk menyelesaikan pembuatan target seperti sales dan lainnya. metode peramalan rata-rata bergerak yang memberikan bobot secara eksponensial pada data-data terbarunya sehingga data-data tersebut nantinya akan mendapatkan bobot yang lebih besar. Yang artinya, semakin baru datanya maka semakin besar pula bobotnya. Hal ini dikarenakan data yang baru dianggap lebih relevan. Metode analisis exponential smoothing pada umumnya digunakan untuk meramalkan demand pada barang yang perubahannya sangat cepat.
Baca juga : Rumus Excel yang Paling Sering Digunakan dalam Dunia Kerja
2. Analisis Korelasi Data
Analisis korelasi data merupakan salah satu dari banyak toolpak yang tersedia. Pada proses analisis ini maka kamu akan dikenalkan dengan metode statistik yang terdiri dari dua parameter. Metode ini banyak sekali didefinisikan sebagai suatu metode yang mampu menghasilkan dan melakukan pengukuran terhadap korelasi atau hubungan tingkat asosiasi antara 2 variabel atau lebih. Dengan itu, kita dapat mendeskripsikan bagaimana gambaran dari data yang kita miliki agar lebih bermanfaat. Contoh penggunaan korelasi digunakan di bidang riset maupun bisnis seperti, suatu perusahaan yang menggunakan korelasi untuk mengetahui hubungan yang antara kenaikan gaji karyawan dengan jumlah pendapatan perusahaan tersebut.
3. Precision Covariance Analytics
Penentuan tingkat korelasi data dapat dilakukan dengan melakukan analisis korelasi terhadap data yang ada. Pengujian dengan tipe analisis ini memiliki tujuan berupa peningkatan presisi data yang didapatkan dari sebuah experiment atau percobaan yang didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. Ancova (Analysis of Covariance) menggunakan konsep ANOVA dan analisis regresi. Dimana kita akan membandingkan variabel dependen (Y) ditinjau dari variabel independen (X1) sekaligus menghubungan variabel dependen dengan variabel independen lainnya (X2). Variabel X2 yang digunakan untuk memprediksi inilah yang disebut kovarian.
Baca juga : Belajar Dasar-Dasar Microsoft Excel Bagi Pemula
4. Yuk, BELAJAR DATA SCIENCE GRATIS DI DQLAB SELAMA 1 BULAN!
Gunakan Kode Voucher "DQTRIAL", dan simak informasi di bawah ini mendapatkan 30 Hari FREE TRIAL:
Buat Akun Gratis dengan Signup di DQLab.id/signup
Buka academy.dqlab.id dan pilih menu redeem voucher
Redeem voucher "DQTRIAL" dan check menu my profile untuk melihat masa subscription yang sudah terakumulasi.
Selamat, akun kamu sudah terupgrade, dan kamu bisa mulai Belajar Data Science GRATIS 1 bulan.