Keuntungan Riset dengan Data Sekunder
Data sekunder merupakan data yang bisa digunakan oleh sahabat DQ untuk memperoleh insights tentang keputusan pembelian dan pemilihan pemasok dapat membuat semua perbedaan antara keberhasilan dan kegagalan. Mengingat investasi sumber daya penting dalam upaya pengembangan produk dan pengembangan strategi go-to-market, perusahaan sering kali perlu mengeksplorasi reaksi, persepsi, dan preferensi pasar. Riset memberikan wawasan tentang ekspektasi pelanggan dan tren pasar untuk memposisikan produk dan layanan sahabat data, menghasilkan permintaan, mengembangkan strategi dan taktik untuk mengimbangi persaingan dan/atau mempengaruhi kebiasaan dan loyalitas pembelian.
Manfaat riset pasar sangat banyak. Program penelitian yang efektif meningkatkan pemahaman sahabat data tentang kebutuhan pelanggan sahabat data, proses pembelian dan kriteria pembelian mereka, persyaratan produk dan harga mereka, apa motif perilaku mereka, dan persepsi mereka tentang perusahaan sahabat data dan pesaing sahabat data. Loyalitas dan retensi pelanggan memiliki implikasi keuangan yang signifikan bagi sebagian besar organisasi.
Organisasi yang cerdas berinvestasi dan mengambil pendekatan yang berpusat pada pelanggan. Organisasi-organisasi ini menetapkan proses dan taktik untuk memanfaatkan data pelanggan untuk membantu membuat keputusan berbasis fakta yang lebih baik tentang pasar, pelanggan, dan produk.
Ada berbagai metode riset pasar dan pelanggan. Beberapa metode penelitian yang lebih populer termasuk suara pelanggan, kelompok fokus, survei, wawancara, belanja misteri, bersama dengan penggunaan dewan penasihat pelanggan. Sebelum kita menjelajahi metode ini, mari kita definisikan riset pasar.
Lantas gimana si cara tahu nya? Yuk simak penjelasan berikut yah!
1. Penetapan Riset Pasar
Riset pasar adalah desain sistematis, pengumpulan, analisis, dan pelaporan data dan temuan yang relevan dengan situasi pemasaran tertentu yang dihadapi organisasi. Penelitian demi penelitian bukanlah investasi yang baik. Penelitian demi mendapatkan wawasan tambahan dan membuat keputusan berdasarkan fakta yang lebih baik adalah uang yang dihabiskan dengan baik.
Karena kita hidup di pasar yang dinamis dan harapan serta kebutuhan pelanggan berkembang dari waktu ke waktu, riset pasar diperlukan secara berkelanjutan. Riset pasar membantu sahabat data mengembangkan basis referensi. dengan melakukan penelitian secara berkelanjutan, sahabat data dapat mengidentifikasi perubahan, pola, dan memahami faktor-faktor yang memengaruhi perilaku dan keputusan pelanggan.
Riset pasar adalah mekanisme untuk mendefinisikan hubungan dengan pelanggan. Ini memungkinkan sahabat data untuk mengukur kemampuan sahabat data untuk membina hubungan itu dan dampak dari strategi dan taktik sahabat data pada ekuitas merek organisasi sahabat data (kemampuan merek sahabat data untuk memerintahkan preferensi di pasar dan menghasilkan loyalitas). Program riset pasar yang baik membawa perusahaan lebih dekat dengan pelanggannya.
Baca juga : Teknik Pengumpulan Data Sekunder, Apa Saja Sumber Data yang Bisa Digunakan?
2. Penelitian sekunder
Penelitian sekunder adalah hasil data yang dikumpulkan untuk tujuan apa pun selain yang ada. Sementara data sekunder menghemat waktu, uang, ada dua kelemahan utama. Yang pertama adalah bahwa ada kesenjangan antara tujuan awal pengumpulan data sekunder dan masalah saat ini yang mungkin sahabat data coba atasi. Kedua, kualitas data sekunder dapat dipertanyakan. Siapa yang mengumpulkan data? Mengapa penelitian pada awalnya dilakukan? Apa metodologinya? dan lain-lain mungkin penting dalam menentukan validitas data.
3. Methodology yang Tepat
Penting untuk memilih metodologi yang paling efektif untuk pengumpulan informasi. Pendekatan kuantitatif dan kualitatif dapat bekerja secara independen atau bersama-sama untuk hasil yang paling komprehensif. Riset pasar adalah sebuah kontinum, memadukan berbagai pendekatan dan metodologi: Surat, telepon, intersepsi, Internet, kelompok fokus, diskusi meja bundar, wawancara satu lawan satu, klinik lokasi pusat, pengukuran acara, dan banyak lainnya semuanya bisa efektif di tempat yang tepat. iklim dan situasi.
4. Realisasikan Riset Pasar
Penelitian bermanfaat yang dapat ditindaklanjuti menjelaskan pola dan tren. Agar penelitian dapat ditindaklanjuti harus menyediakan setidaknya dua hal:
Jelaskan mengapa sesuatu terjadi. Kesalahan pengambilan sampel, tingkat respons yang buruk, dan desain kuesioner yang buruk digabungkan untuk memberikan hasil yang dapat mengakibatkan tidak adanya pemahaman atau penjelasan mengapa sesuatu terjadi. Tanpa penjelasan perusahaan dibiarkan mencari tahu penyebab dari hasil tersebut. Hasil dari studi semacam ini umumnya diambil dengan sebutir garam.
Memberikan hasil yang terfokus. Biasanya tidak adanya proses yang kuat sebelum dan sesudah penelitian itu sendiri adalah penyebab utama untuk menghasilkan hasil yang kurang fokus. Tandanya adalah kuesioner "drag-net" yang sangat besar”yaitu, kuesioner atau studi yang dirancang untuk mengeruk setiap dan semua informasi yang mungkin ada di sana.
Baca juga : Metode Pengumpulan Data Sekunder, Bisa Menggunakan Apa Saja Sih?
5. Kursus Data Science Gratis bersama DQLab Academy!
Halo sahabat data yuk nikmati belajar gratis bersama DQLab Academy! dengan belajar data science dari dasar hingga tingkat advance. Dengan belajar di DQLab kamu akan menikmati belajar anti ribet dengan live code editor yang bisa kamu lihat langsung hasil belajarnya.