Pencarian tag "Data Preparation"
Ingin Bekerja Sebagai Data Scientist? Latar Belakang Pendidikan Ini lho yang Dicari Perusahaan
Untuk menjadi seorang Data Scientist, ternyata beberapa perusahaan memiliki ketentuan dari segi latar belakang pendidikannya. Hal ini dilakukan guna mempermudah seorang Data Scientist untuk langsung bekerja di bidang data.Di Indonesia sendiri, sudah banyak perusahaan-perusahaan besar yang menggunaka....
Ingin di Rekrut jadi Data Scientist di Efishery? Kuasai Dulu Skill Ini
Mengolah data dari berbagai sumber merupakan pekerjaan rutin seorang Data Scientist. Kemampuan hardskill yang dimiliki pun menjadi salah satu dasar yang bisa membawa kamu untuk bergelut di bidang data.Efishery salah satu industri ioT di Indonesia, yang memiliki kriteria khusus dalam melihat hardskil....
Kamu Harus Tahu, Ini Dia Perbandingan Softskill yang di Butuhkan Industri IoT dan Fintech
Memiliki kemampuan yang baik dari segi hardskill dan softskill memang harus seimbang. Ternyata softskill yang dibutuhkan dari dua industri berbeda pun memilki kriterianya masing-masing lho!Seperti eFishery, salah satu startup yang mengoptimalkan Atificial Intelligence dan ioT ini mengharuskan para c....
Kisah Semangat Muda "Dyah" Ibu Rumah Tangga yang Ingin Berkarir Sebagai "Praktisi Data"
"Kedepannya saya berencana untuk bekerja kembali sih, ternyata lulusan matematika banyak berhubungan dengan Data Science, disitu saya tertarik." Ujar Dyah Rosita, Ibu Rumah Tangga.
Dyah seorang ibu rumah tangga dengan dua anak, mengaku memiliki ketertarikan dengan dunia data dan ternyata memiliki k....
Paid Opportunity: Data Project exclusive for DQLab Members!
Yuk, awali tahun 2019 dengan pengalaman yang seru!Kami mengundang rekan-rekan DQLab yang ingin berkarir menjadi praktisi data dengan membangun portfolio riil Industri dengan scope Data Preparation. Project ini berdurasi 6 bulan, dan rekan-rekan yang terpilih akan mendapatkan kesempatan untuk la....
Pentingnya Machine Learning dalam Industri Bisnis
Machine Learning merupakan kecerdasan buatan yang fokus pada pengembangan sebuah sistem yang mampu belajar "sendiri". Machine Learning tidak berarti tanpa adanya data, artinya semua aplikasi Machine Learning membutuhkan data sebagai bahan belajar sebelum menghasilkan suatu output.
"Machine Lea....
Semakin Diminati, Yuk Intip Berbagai Latar Belakang Pendidikan untuk Kerja di Bidang Data
Untuk menjadi Data Science pemula, tentunya latar belakang pendidikan yang dimilki menjadi salah satu bekal untuk berkarir dibidang data. "Sebenarnya dari latar belakang pendidikan apa saja bisa, namun jika lulusan matematika statistik, fisika, kimia, dan teknik informatika itu akan lebih mudah kare....
Teknik Data Science Berapa Jumlah Customer Saya?
Pertanyaan di atas mungkin terasa aneh bagi sebagian besar orang. Ini tidak aneh karena tentunya jika kita memiliki sistem elektronik yang baik, maka untuk menghitung jumlah customer atau pelanggan kita tentunya bukan hal yang sulit bukan? Namun, jika Anda tanyakan kepada pelaku bisnis yang sudah me....
Ternyata Ini Perbedaan "Work Hour" Seorang Data Scientist di Industri Fintech dan IoT
Mengenal profesi Data Scientist lebih dalam, ternyata industri Fintech dan ioT memiliki perbedaan dari segi jam kerja yang mereka terapkan terhadap para Data Scientistnya, lho!Pekerjaan dengan tekanan dan tingkat produktivitas yang tinggi menjadi salah satu label dari seorang Data Sci....
Top Karir x DQLab : Bangun Pemahaman Skillset HR Perusahaan untuk Rekrut Talenta Data Scientist
Saat ini perubahan industri terus berkembang dengan sangat cepat. Bagi sebuah perusahaan, praktisi data nyatanya memiliki peran penting yang menjadi tolak ukur untuk Human Resource (HR) dalam melakukan filterisasi"Para pelaku Human Resource di setiap perusahaan perlu dibantu untuk lebih me....
[DQLab.id] Life Cycle of Data Science in Corporate Business (+ Practical Session)
DescriptionMungkin kamu seringkali mendengar bahwa kita sedang memasuki era Big Data, industri 4.0, dan istilah-istilah lainnya yang memaknai peristiwa digitalisasi. Penting bagi pelaku bisnis mengelola data dari konsumen untuk menghasilkan inovasi dan peluang baru terhadap produk dan layanan mereka....